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R语言 RobustAFT包 plot.fits.compare()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 21:12:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.fits.compare(RobustAFT)
plot.fits.compare()所属R语言包:RobustAFT

                                        Plot Method for "fits.compare" objects
                                         图法“fits.compare”的对象

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Comparative plots for objects of class "fits.compare".
比较图的类“fits.compare”的对象。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'fits.compare'
plot(x, xplots = FALSE, ask = TRUE, which = 1:4,
             leg.position = c("topleft", "topleft", "topleft"), ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
An object of class "fits.compare", usually, a result of a call to fits.compare.
对象的类的“fits.compare”,通常情况下,因调用fits.compare。


参数:xplots
If xplots=TRUE, plots of the independent variables versus the residuals are produced.
如果xplots = TRUE,图残差的自变量与生产。


参数:ask
If ask=TRUE, plot.fits.compare() operates in interactive mode.
如果问= TRUE,plot.fits.compare()在交互模式下运行。


参数:which
If a subset of the plots is required, specify a subset of the numbers 1:4.
如果需要的图的一个子集,指定号码1:4的一个子集。


参数:leg.position
A vector of character string specifying the legend position of the second, third and fourth plots.
一个向量的字符串指定传说中的第二,第三和第四的位置图。


参数:...
Optional arguments for par.
可选参数par。


Details

详细信息----------Details----------

For clarity reasons, at most three models should be compared. Four default plots (selectable by which) are produced: histograms of the residuals of each model,  a residual Q-Q plot, response against fitted values and residuals against fitted values. Additional plots are produced if xplots=TRUE.
为了清楚起见,最多三个模型进行比较。生产的4个预设绘图(通过选择):直方图的每个模型的残差,剩余的QQ图,对拟合值和残差对拟合值的响应。其他图如果xplots=TRUE。


参见----------See Also----------

fits.compare, plot.default, plot.TML
fits.compare,plot.default,plot.TML


实例----------Examples----------


     data(D243)
     Cost <- D243$Cost                             # Cost (Swiss francs)[费用(瑞士法郎)]
     LOS  <- D243$LOS                              # Length of stay (days)[住院天数(天)]
     Adm  <- D243$Typadm; Adm <- (Adm==" Urg")*1   # Type of admission [入院类型]
                                                   # (0=on notification, 1=Emergency)[(0 =通知,紧急)]

     lwrob <- TML.noncensored(log(Cost)~log(LOS)+Adm, errors="logWeibull")
     reg   <- lm(log(Cost)~log(LOS)+Adm)

     comp  <- fits.compare(least.squares=reg, TML.logWeibull=lwrob)
     plot(comp, leg.position=c("topleft", "topleft", "bottomleft"), xplots=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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