R语言 RobustAFT包 fits.compare()函数中文帮助文档(中英文对照)

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fits.compare(RobustAFT)
fits.compare()所属R语言包：RobustAFT

                                        Numerical comparison of several fits
                                         几个适合的数值比较

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a class "fits.compare" object allowing the user to display model summary  statistics in a form allowing easy comparison of models.
创建一个的类“fits.compare”对象允许用户显示模型的统计模型比较容易的一种形式，让。


用法----------Usage----------


fits.compare(...)



参数----------Arguments----------

参数：...
one or more class "lm", class "lm.robust" or class "TML" objects. Names given to objects in the list are used as labeling information in the printed output.
一个或多个类“lm”，的类“lm.robust”或类“TML”对象。给列表中的对象的名称作为标识信息的打印输出。


Details

详细信息----------Details----------

The fits.compare function processes its arguments one at a time to create a named list of objects.  The object returned is a member of class "fits.compare".  Because of differences in the computed summary statistics, the list of input objects is currently limited to class "lm",  class "lm.robust" and class "TML" objects. The print.fits.compare function displays a textual comparison of the input models,  and the plot.fits.compare function provides comparative plots.
fits.compare函数处理其论点，一次创建一个命名的对象列表。返回的对象是的成员类“fits.compare”。由于计算的汇总统计数据的差异，列表中输入对象目前仅限于类“lm”，级“lm.robust”和“TML”级对象。 print.fits.compare功能将显示一个文本输入模式的比较，，和plot.fits.compare功能提供比较图。


值----------Value----------

An object of class "fits.compare" containing the list of input models to be compared.
进行比较的类“fits.compare”含有输入模式的列表的一个目的。


参见----------See Also----------

TML.noncensored, plot.fits.compare
TML.noncensored，plot.fits.compare


实例----------Examples----------


     data(D243)
     Cost <- D243$Cost                             # Cost (Swiss francs)[费用（瑞士法郎）]
     LOS  <- D243$LOS                              # Length of stay (days)[住院天数（天）]
     Adm  <- D243$Typadm; Adm <- (Adm==" Urg")*1   # Type of admission [入院类型]
                                                   # (0=on notification, 1=Emergency)[（0 =通知，紧急）]

     lwrob <- TML.noncensored(log(Cost)~log(LOS)+Adm, errors="logWeibull")
     grob  <- TML.noncensored(log(Cost)~log(LOS)+Adm)
     reg   <- lm(log(Cost)~log(LOS)+Adm)

     fits.compare(least.squares=reg, TML.logWeibull=lwrob, TML.Gaussian=grob)

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