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rgsOptIC.ALc(RobRex)
rgsOptIC.ALc()所属R语言包：RobRex

                                        Computation of the optimally robust IC for AL estimators
                                         AL估计计算的最佳强大的IC

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rgsOptIC.ALc computes the optimally robust  conditionally centered IC for AL estimators in case of linear  regression with unknown scale and average conditional  (convex) contamination neighborhoods where the regressor is  random; confer Subsubsection 7.2.1.2 of Kohl (2005).
的功能rgsOptIC.ALc计算最优健壮有条件中心IC的估计的情况下，线性回归AL与未知的规模和平均条件（凸）污染的街区的回归量是随机的;赋予Subsubsection 7.2.1.2科尔（2005年）。


用法----------Usage----------


rgsOptIC.ALc(r, K, theta, scale = 1, A.rg.start, a.sc.start, A.sc.start = 0.5,
             bUp = 1000, delta = 1e-06, itmax = 50, check = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：K
object of class "DiscreteDistribution" or object of class "DisreteMVDistribution".
对象的类"DiscreteDistribution"或对象的类"DisreteMVDistribution"。


参数：theta
specified regression parameter.
指定的回归参数。


参数：scale
specified error scale.
指定的错误规模。


参数：A.rg.start
positive definite and symmetric matrix: starting value for the standardizing matrix of the regression part.
正定对称矩阵：起动值的回归部的标准化矩阵。


参数：a.sc.start
real vector: starting values for centering function of the scale part.
实向量：起动值的刻度部分的定心功能。


参数：A.sc.start
positive real: starting value for  the standardizing constant of the scale part.
正实：起始值为标准化的规模不变。


参数：bUp
positive real: the upper end point of the interval to be searched for b.
正实的上端点的时间间隔要搜索的b。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：itmax
the maximum number of iterations.
最大迭代次数。


参数：check
logical. Should constraints be checked.
逻辑。如果约束条件进行检查。


Details

详细信息----------Details----------

If theta is missing, it is set to 0. If A.rg.start is missing, the inverse of the  second moment matrix of K is used. In case  a.sc.start is missing, it is set to a null
如果theta被丢失，它被设置为0。如果A.rg.start失踪，K的二阶矩矩阵的逆使用。 a.sc.start缺少的情况下，它被设置为空


值----------Value----------

Object of class "Av1CondContIC"
对象的类"Av1CondContIC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

Av1CondContIC-class
Av1CondContIC-class


实例----------Examples----------


K &lt;- DiscreteDistribution(1:5) # = Unif({1,2,3,4,5})[UNIF（{1,2,3,4,5}）]
IC1 <- rgsOptIC.ALc(r = 0.1, K = K)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)

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