R语言 RobLox包 RobLox-package()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RobLox-package(RobLox)
RobLox-package()所属R语言包：RobLox

                                         Optimally robust influence curves and estimators for location and scale
                                         最理想的强大影响曲线的位置和规模的估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Functions for the determination of optimally robust influence curves and  estimators in case of normal location and/or scale.
为确定最佳强大的影响曲线和估计的情况下，正常的位置和/或规模的功能。


Details

详细信息----------Details----------

</table>
</ TABLE>


包版本----------Package versions----------

Note: The first two numbers of package versions do not necessarily reflect package-individual development, but rather are chosen for the RobAStXXX family as a whole in order to ease updating "depends" information.
注：前两个数字的软件版本不必然反映包的个人发展，而是选择了为的RobAStXXX的家庭作为一个整体，以纾缓更新“依赖”的信息。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl  <a href="mailto:matthias.kohl@stamats.de">matthias.kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

M. Kohl (2005). Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Dissertation. University of Bayreuth.
Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Rieder, H., Kohl, M. and Ruckdeschel, P. (2008) The Costs of not Knowing the Radius. Statistical Methods and Applications 17(1) 13-40. Extended version: http://www.stamats.de/RRlong.pdf

参见----------See Also----------

RobAStBase-package
RobAStBase-package


实例----------Examples----------


library(RobLox)
ind <- rbinom(100, size=1, prob=0.05)
x <- rnorm(100, mean=ind*3, sd=(1-ind) + ind*9)
roblox(x)

res <- roblox(x, eps.lower = 0.01, eps.upper = 0.1, returnIC = TRUE)
estimate(res)
confint(res)
confint(res, method = symmetricBias())
pIC(res)
checkIC(pIC(res))
Risks(pIC(res))
Infos(pIC(res))
plot(pIC(res))
infoPlot(pIC(res))

## row-wise application[＃行明智的应用]
ind <- rbinom(200, size=1, prob=0.05)
X <- matrix(rnorm(200, mean=ind*3, sd=(1-ind) + ind*9), nrow = 2)
rowRoblox(X)

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