R语言 RobLox包 rlsOptIC.HaMad()函数中文帮助文档(中英文对照)

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rlsOptIC.HaMad(RobLox)
rlsOptIC.HaMad()所属R语言包：RobLox

                                        Computation of the optimally robust IC for HuMad estimators
                                         的最佳强大的IC HuMad估计的计算

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function rlsOptIC.HuMad computes the optimally robust IC for  HuMad estimators in case of normal location with unknown scale and  (convex) contamination neighborhoods. These estimators were  considered in Andrews et al. (1972). A definition of these estimators  can also be found in Subsection 8.5.2 of Kohl (2005).
的功能rlsOptIC.HuMad计算最优强大的IC HuMad估计的情况下，正常的位置，未知的规模（凸）污染居民区。这些估计被认为是在安德鲁斯等。 （1972年）。这些估计的定义，也可以发现在第8.5.2科尔（2005年）。


用法----------Usage----------


rlsOptIC.HaMad(r, a.start = 0.25, b.start = 2.5, c.start = 5,
               delta = 1e-06, MAX = 100)



参数----------Arguments----------

参数：r
non-negative real: neighborhood radius.
非负实：邻域半径。


参数：a.start
positive real: starting value for a.
正实的初始值。


参数：b.start
positive real: starting value for b.
正实：起始值为B。


参数：c.start
positive real: starting value for c.
正实：起始值为c。


参数：delta
the desired accuracy (convergence tolerance).
所需的精度（收敛宽容）。


参数：MAX
if a or b or c are beyond the admitted values,  MAX is returned.
如果a或b或c之外的承认，MAX返回。


Details

详细信息----------Details----------

The computation of the optimally robust IC for HaMad estimators is based on optim where MAX is used to  control the constraints on a, b and c. The optimal values of  the tuning constants a, b, and c can be read off  from the slot Infos of the resulting IC.
哈马德估计最优健壮的IC的计算是根据optim其中MAX被用来控制上，b和c的约束。调谐常数a，b，和c的最佳值，可以读出从插槽Infos所得到的集成电路。


值----------Value----------

Object of class "IC"
对象的类"IC"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Andrews, D.F., Bickel, P.J., Hampel, F.R., Huber, P.J., Rogers, W.H. and Tukey, J.W. (1972) Robust estimates of location.  Princeton University Press.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- rlsOptIC.HaMad(r = 0.1)
checkIC(IC1)
Risks(IC1)
Infos(IC1)
plot(IC1)
infoPlot(IC1)

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