R语言 RobLoxBioC包 SimStudies()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SimStudies(RobLoxBioC)
SimStudies()所属R语言包：RobLoxBioC

                                        Perform Monte-Carlo Study.
                                         执行的Monte-Carlo研究。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function AffySimStudy can be used to perform Monte-Carlo studies  comparing Tukey's biweight and rmx estimators for normal location and scale.  The function IlluminaSimStudy can be used to perform Monte-Carlo studies  comparing Illumina's default method - a Huber-type skipped mean and sd  (cf. Hampel (1985)) - and rmx estimators for normal location and scale. In addition, maximum likelihood (ML) estimators (mean and sd) and median and  MAD are computed. The comparison is based on the empirical MSE.
的功能AffySimStudy可以用来执行的Monte-Carlo研究Tukey的biweight和RMX估计的比较正常的位置和规模。的功能IlluminaSimStudy可以用来执行的Monte-Carlo研究比较了Illumina的默认方法 - 休伯类型跳过正常的位置和规模的均值和方差（参见汉佩尔（1985）） - 和RMX估计的。此外，最大似然（ML）估计量（均值和方差）和中位数和MAD计算。该比较的基础上的经验的MSE。


用法----------Usage----------


AffySimStudy(n, M, eps, seed = 123, eps.lower = 0, eps.upper = 0.05,
             steps = 3L, fsCor = TRUE, contD, plot1 = FALSE,
             plot2 = FALSE, plot3 = FALSE)
IlluminaSimStudy(n, M, eps, seed = 123, eps.lower = 0, eps.upper = 0.05,
                 steps = 3L, fsCor = TRUE, contD, plot1 = FALSE,
                 plot2 = FALSE, plot3 = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：n
integer; sample size, should be at least 3.
整数;样本大小，应该是至少为3。


参数：M
integer; Monte-Carlo replications.
整数;蒙地卡罗复制。


参数：eps
amount of contamination in [0, 0.5].
[0，0.5]中的污染物量。


参数：seed
random seed.
随机种子。


参数：eps.lower
used by rmx estimator.
使用RMX估计。


参数：eps.upper
used by rmx estimator.
使用RMX估计。


参数：steps
integer; steps used for estimator construction.
整数，用于估计建设的步骤。


参数：fsCor
logical; use finite-sample correction.
逻辑;利用有限样本校正。


参数：contD
object of class "UnivariateDistribution"; contaminating distribution.
对象的类"UnivariateDistribution";污染分布。


参数：plot1
logical; plot cdf of ideal and real distribution.
逻辑图民防部队的理想与现实的分布。


参数：plot2
logical; plot 20 (or M if M < 20) randomly selected samples.
逻辑图20（或M，如果M <20）随机抽取的样品。


参数：plot3
logical; generate boxplots of the results.
逻辑产生盒形图的结果。


Details

详细信息----------Details----------

Normal location and scale with mean = 0 and sd = 1 is used as ideal model (without restriction due to equivariance).
正常位置和规模，与平均值= 0和sd = 1被用作理想的模型（由于equivariance没有限制）。

Since there is no estimator which yields reliable results if 50 percent or more of the observations are contaminated, we use a modification where we re-simulate all samples including at least 50 percent contaminated data.
由于没有估计得到可靠的结果，如果50％或更多的意见被污染，我们使用了修改，在这里我们重新模拟样本，包括至少50％的污染数据。

We use funtion rowRoblox for the computation of the rmx estimator.
我们使用FUNTIONrowRoblox计算的RMX估计的。


值----------Value----------

Data.frame including empirical MSE (standardized by sample size n) and relMSE with respect to the rmx estimator.
数据框，包括经验MSE（标准的样本大小n）与的RMX估计的和relMSE。


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>



参考文献----------References----------

Affymetrix, Santa Clara.
rules. Technometrics, 27(2):95-107.  

参见----------See Also----------

rowRoblox
rowRoblox


实例----------Examples----------


set.seed(123) # to have reproducible results for package checking[有重复性的结果包检查]

AffySimStudy(n = 11, M = 100, eps = 0.02, contD = Norm(mean = 0, sd = 3),
             plot1 = TRUE, plot2 = TRUE, plot3 = TRUE)
IlluminaSimStudy(n = 30, M = 100, eps = 0.02, contD = Norm(mean = 0, sd = 3),
                 plot1 = TRUE, plot2 = TRUE, plot3 = TRUE)

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