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R语言 robCompositions包 plot.outCoDa()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 20:03:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot.outCoDa(robCompositions)
plot.outCoDa()所属R语言包:robCompositions

                                         plot method for outCoDa objects
                                         图outCoDa对象的方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots the Mahalanobis distance.
图解的马氏距离。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'outCoDa'
plot(x, y, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
object from class "outCoDa"  
对象类的outCoDa“


参数:y
...  
...


参数:...
...  
...


Details

详细信息----------Details----------

The dashed line indicates the (1 - alpha) quantile of the Chi-squared distribution. Observations with Mahalanobis distance greater than this quantile could be considered as   compositional outliers.
虚线表示的卡方分布的分位数(1  - α)。观测与马哈拉诺比斯距离大于这位数可以被视为组成离群值。


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Templ



参考文献----------References----------

Outlier detection for compositional data using robust methods. Math. Geosciences, 40 233-248.

参见----------See Also----------

outCoDa
outCoDa


实例----------Examples----------


data(expenditures)
oD <- outCoDa(expenditures)
oD
plot(oD)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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