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R语言 robCompositions包 impRZalr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 20:00:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
impRZalr(robCompositions)
impRZalr()所属R语言包:robCompositions

                                         alr EM-based Imputation for Rounded Zeros
                                         ALR基于EM-圆形的零插补

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A modified EM alr-algorithm for replacing rounded zeros in compositional data sets.
一种改进的EM算法ALR-取代全面的零成分数据集。


用法----------Usage----------


impRZalr(x, pos = ncol(x), dl = rep(0.05, ncol(x) - 1), eps = 1e-04, maxit = 50, bruteforce=FALSE, method="lm", step=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:x
Compositional data  
组成数据


参数:pos
Position of the rationing variable for alr transformation  
ALR转型的配给变量的位置


参数:dl
Detection limit for each part  
每个部分的检测限为


参数:eps
convergence criteria  
收敛准则


参数:maxit
maximum number of iterations  
最大迭代次数


参数:bruteforce
if TRUE, imputations over dl are set to dl. If FALSE, truncated (Tobit) regression is applied.   
如果为TRUE,贬损超过DL设置为DL。如果为FALSE,截断(托比)回归。


参数:method
either “lm” (default) or “MM”  
无论是“LM”(默认)或“MM”


参数:step
if TRUE, a stepwise (AIC) procedure is applied when fitting models      
如果为true,逐步(AIC)的应用程序时,拟合模型


Details

详细信息----------Details----------

Statistical analysis of compositional data including zeros runs into problems, because log-ratios cannot be applied.  Usually, rounded zeros are considerer as missing not at random missing values. The algorithm first applies an additive log-ratio transformation to the compositions. Then the rounded zeros are imputed using a modified EM algorithm.
成分数据的统计分析,包括零过程中遇到问题,,因为log比例不能适用。通常情况下,圆润的零considerer不是随机的遗漏值的失踪。该算法首先添加剂应用于数比变换的组合物。圆润的零归咎于使用修改后的EM算法。


值----------Value----------


参数:xOrig
Original data frame or matrix
原始数据框或矩阵


参数:xImp
Imputed data
估算数据


参数:wind
Index of the missing values in the data
在数据中的缺失值指数


参数:iter
Number of iterations
迭代次数。


参数:eps
eps
每股盈利


(作者)----------Author(s)----------


Matthias Templ and Karel Hron



参见----------See Also----------

impRZilr
impRZilr


实例----------Examples----------


data(arcticLake)
x <- arcticLake
## generate rounded zeros artificially:[#生成圆角零人为:]
x[x[,1] < 5, 1] <- 0
x[x[,2] < 47, 2] <- 0
xia <- impRZalr(x, pos=3, dl=c(5,47), eps=0.05)
xia$xImp

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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