R语言 robCompositions包 adtestWrapper()函数中文帮助文档(中英文对照)

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adtestWrapper(robCompositions)
adtestWrapper()所属R语言包：robCompositions

                                         Wrapper for Anderson-Darling tests
                                         包装安德森 - 达令测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A set of Anderson-Darling tests (Anderson and Darling, 1952) are applied as proposed by Aitchison (Aichison, 1986).
安德森 - 达令测试（安德森和亲爱的，1952年）一组应用如艾奇逊（Aichison，1986）提出的。


用法----------Usage----------


adtestWrapper(x, alpha = 0.05, R = 1000, robustEst = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
compositional data of class data.frame or matrix  
成分数据的数据框或矩阵类


参数：alpha
significance level  
显着性水平


参数：R
Number of Monte Carlo simulations in order to provide p-values.  
Monte Carlo模拟，以提供p值的数目。


参数：robustEst
logical  
逻辑


Details

详细信息----------Details----------

First, the data is transformed using the "ilr"-transformation.  After applying this transformation
首先，数据被转换使用ilr变换。在应用这种转变

- all (D-1)-dimensional marginal, univariate distributions are tested using the univariate  Anderson-Darling test for normality.
- （D-1）维的边缘，单变量的分布进行单因素Anderson-Darling测试正常。

- all 0.5 (D-1)(D-2)-dimensional bivariate angle distributions are tested using the Anderson-Darling angle test for normality.
-  0.5（D-1）（D-2）维二元角分布测试使用的安德森 - 达令角测试正常。

- the (D-1)-dimensional radius distribution is tested using the Anderson-Darling radius test for normality.
- （D-1）的二维的半径分布测试使用测试正常的安德森 - 达令半径。


值----------Value----------


参数：res
a list including each test result  
的列表包括每个测试结果


参数：check
information about the rejection of the null hypothesis
拒绝零假设的信息


参数：alpha
the underlying significance level  
底层的显着性水平


参数：info
further information which is used by the print and summary method.  
打印和摘要的方法所使用的进一步资料。


参数：est
“standard” for standard estimation and “robust” for robust estimation   
“标准”的标准估计和“稳健”的稳健估计


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Templ and Karel Hron



参考文献----------References----------

Asymptotic theory of certain goodness-of-fit criteria based  on stochastic processes Annals of Mathematical Statistics, 23   193-212.
Data Monographs on Statistics and Applied Probability. Chapman \& Hall Ltd., London (UK). 416p.

参见----------See Also----------

adtest, ilr
adtest，ilr


实例----------Examples----------


data(machineOperators)
a <- adtestWrapper(machineOperators, R=50) # choose higher value of R[选择较高的R值]
a
summary(a)

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