R语言 RobAStBase包 oneStepEstimator()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

oneStepEstimator(RobAStBase)
oneStepEstimator()所属R语言包：RobAStBase

                                        Function for the computation of one-step estimates
                                         一步骤估计的计算的功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function for the computation of one-step estimates.
函数的一步骤估计的计算。


用法----------Usage----------


oneStepEstimator(x, IC, start = NULL,
      useLast = getRobAStBaseOption("kStepUseLast"),
      withUpdateInKer = getRobAStBaseOption("withUpdateInKer"),
      IC.UpdateInKer = getRobAStBaseOption("IC.UpdateInKer"),
      na.rm = TRUE, startArgList = NULL, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
sample
样品


参数：IC
object of class "InfluenceCurve"
对象的类"InfluenceCurve"


参数：start
initial estimate (for full parameter,i.e. in dimension k respective joint length of main and nuisance part of the parameter): either a numerical value, or an object of class "Estimate" or a function producing either a numerical value, or an object of class "Estimate" when evaluated at x,...; if missing or NULL, we use slot startPar of the L2family L2Fam from within IC.
初步估计（为完整的参数，即在尺寸k各自的接头长度和滋扰主要参数的一部分）：任何一个数值，或一个类的对象"Estimate"或函数产生的数值值，或一个类的对象"Estimate"评价时，如果缺少或x,...，我们使用插槽NULL的L2family，startPar内<L2Fam; X>。


参数：useLast
which parameter estimate (initial estimate or one-step estimate) shall be used to fill the slots pIC, asvar and asbias of the return value.
参数估计（初步估计或单步估计）应被用于填补插槽pIC，asvar和asbias的返回值。


参数：withUpdateInKer
if there is a non-trivial trafo in the model with matrix D, shall the parameter be updated on ker(D)?
如果有一个不平凡的trafo模型中的矩阵D，应参数更新ker(D)？


参数：IC.UpdateInKer
if there is a non-trivial trafo in the model with matrix D, the IC to be used for this; if NULL the result of getboundedIC(L2Fam,D) is taken; this IC will then be projected onto ker(D).
如果有一个在模型中的非平凡trafo矩阵D，IC被用于此;如果NULL的结果getboundedIC(L2Fam,D)采取本IC然后将被投影到ker(D)。


参数：na.rm
logical: if  TRUE, the estimator is evaluated at complete.cases(x).
逻辑：如果TRUE，估计是评价complete.cases(x)。


参数：startArgList
a list of arguments to be given to argument start if the latter is a function; this list by default already starts with two unnamed items, the sample x, and the model eval(CallL2Fam(IC)); in case IC is not of class IC, the model argument L2Fam will be set to NULL.
一个得到的参数列表，参数start如果是后者的一个功能，默认情况下，该列表中有两个未命名的项目已经启动，样品x，与模型eval(CallL2Fam(IC)); IC不IC，模型参数L2Fam将被设置为NULL类。


参数：...
additional arguments
额外的参数


Details

详细信息----------Details----------

Given an initial estimation start, a sample x  and an influence curve IC the corresponding one-step estimator is computed.
给定一个初始估计start，试样x和影响曲线IC相应的一个步骤的估计计算。

In case IC is an object of class "IC" the slots asvar and asbias of the return  value are filled (based on the initial estimate).
的情况下IC是一个对象类"IC"插槽asvar和asbias填充的返回值（根据初步估计）。

The default value of argument useLast is set by the global option kStepUseLast which by default is set to  FALSE. In case of general models useLast  remains unchanged during the computations. However, if  slot CallL2Fam of IC generates an object of  class "L2GroupParamFamily" the value of useLast  is changed to TRUE. Explicitly setting useLast to TRUE should be done with care as in this situation the influence curve is re-computed using the value of the one-step estimate which may take quite a long time depending on the model.
参数useLast的默认值设置的全局选项“kStepUseLast默认情况下，它被设置成FALSE。在一般车型的情况下useLast的计算过程中保持不变。但是，如果插槽CallL2FamIC生成一个类的对象，"L2GroupParamFamily"useLast改变TRUE。明确设置useLastTRUE应小心，在这种情况下，影响曲线重新计算使用的一个估计值，这可能需要相当长的时间，视型号而定。

If useLast is set to TRUE and slot modifyIC  of IC is filled with some function (which can be  used to re-compute the IC for a different parameter), the  computation of asvar, asbias and IC is  based on the one-step estimate.
如果useLast被设置成TRUE和槽modifyICIC填充的一些功能（可以使用不同的参数重新计算的IC），计算asvar，asbias和IC是基于上一个步骤的估计。


值----------Value----------

Object of class "kStepEstimate"
对象的类"kStepEstimate"


（作者）----------Author(s)----------


Matthias Kohl <a href="mailto:Matthias.Kohl@stamats.de">Matthias.Kohl@stamats.de</a>,<br>
Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Contributions to the Asymptotic Theory of Robustness.  Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

InfluenceCurve-class, kStepEstimate-class
InfluenceCurve-class，kStepEstimate-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。