找回密码
 注册
查看: 417|回复: 0

R语言 RobAStBase包 kStepEstimator.start-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-9-27 19:54:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
kStepEstimator.start-methods(RobAStBase)
kStepEstimator.start-methods()所属R语言包:RobAStBase

                                         Methods for function kStepEstimator.start in Package ‘RobAStBase’
                                         方法为功能kStepEstimator.start在包RobAStBase“

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

kStepEstimator.start-methods; these are called from within kStepEstimator to produce a numeric value of for the starting estimator
kStepEstimator.start方法,这些被称为从kStepEstimator产生一个数值的估计


用法----------Usage----------


kStepEstimator.start(start, ...)
## S4 method for signature 'numeric'
kStepEstimator.start(start, nrvalues, ...)
## S4 method for signature 'Estimate'
kStepEstimator.start(start, nrvalues, ...)
## S4 method for signature 'function'
kStepEstimator.start(start, x, nrvalues, na.rm, L2Fam, startList)



参数----------Arguments----------

参数:start
the start slot of an object of class kStepEstimator
的起始时隙的一个对象的类kStepEstimator


参数:nrvalues
numeric; dimension k of the original model, i.e.; length of the untransformed parameter, or joint length of main and nuisance part of the parameter.
数字;尺寸k原来的模式,即未转换的参数的长度,接头长度和滋扰主要参数的一部分。


参数:x
the data at which the starting estimator is to be evaluated.
数据的起始估计要被评估。


参数:na.rm
logical: if  TRUE, the estimator is evaluated at complete.cases(x).
逻辑:如果TRUE,估计是评价complete.cases(x)。


参数:startList
a list of arguments to be given to the call to start if this is a function;
一个参数列表调用start,如果这是一个函数;


参数:L2Fam
the parametric famliy;
参数蔷薇科植物;


参数:...
further arguments for kStepEstimator.start.
进一步的论据kStepEstimator.start。


值----------Value----------

a numeric vector with the corresponding value of the start estimator
与对应的值的起始估计一个数值向量


方法----------Methods----------


(作者)----------Author(s)----------



Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>




参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.


参见----------See Also----------

kStepEstimator,ALEstimate-class
kStepEstimator,ALEstimate-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2024-11-24 21:41 , Processed in 0.026910 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表