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R语言 RobAStBase包 HampIC-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:53:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
HampIC-class(RobAStBase)
HampIC-class()所属R语言包:RobAStBase

                                        Influence curve of Hampel type
                                         汉佩尔类型的影响曲线

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Class of (partial) influence curves of Hampel (= total variation or contamination) type; used as common mother class for classes ContIC and TotalVarIC.
一类汉佩尔(=总变化或污染)型的影响曲线(部分),作为共同的母亲类的类ContIC和TotalVarIC。


类对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new("HampIC", ...).
可以创建对象通过调用的形式new("HampIC", ...)。


插槽----------Slots----------

  


CallL2Fam object of class "call": creates an object of the underlying L2-differentiable parametric family.
CallL2Fam类的对象"call":创建一个对象的基础L2-微参数家庭。




name object of class "character"
name类的对象"character"




Curve object of class "EuclRandVarList"
Curve类的对象"EuclRandVarList"




modifyIC Object of class "OptionalFunction": function of two arguments, which are an L2 parametric family  and an optional influence curve. Returns an object of  class "IC". This slot is mainly used for internal computations!
modifyIC对象的类"OptionalFunction":函数有两个参数,这是一个L2参数的家庭和一个可选的影响曲线。返回一个对象类"IC"。这个插槽是主要用于内部计算!




Risks object of class "list": list of risks; cf. RiskType-class.
Risks对象的类"list":风险列表;比照。 RiskType-class。




Infos object of class "matrix" with two columns named method and message: additional informations.
Infos对象的类"matrix"的两列名为method和message:额外的信息。




stand object of class "matrix": standardizing matrix.
stand对象的类"matrix":标准化矩阵。




weight object of class "RobWeight": weight function
weight对象的类"RobWeight":权重函数




biastype object of class "BiasType": bias type (symmetric/onsided/asymmetric)
biastype类的对象"BiasType":偏置类型(对称/ onsided的/非对称)




normtype object of class "NormType": norm type (Euclidean, information/self-standardized)
normtype类的对象"NormType":标准型(欧式,信息/自标准化)




lowerCase object of class "OptionalNumeric": optional constant for lower case solution.
lowerCase对象的类"OptionalNumeric":可选的常数较低的情况下的解决方案的。




neighborRadius object of class "numeric": radius of the corresponding (unconditional) contamination neighborhood.   
neighborRadius类的对象"numeric":半径相应的(无条件)污染附近。


扩展----------Extends----------

Class "IC", directly.<br> Class "InfluenceCurve", by class "IC".
类"IC",直接。<BR>的类"InfluenceCurve"类"IC"。


方法----------Methods----------

  


standsignature(object = "HampIC"): accessor function for slot stand.
站在signature(object = "HampIC"):访问函数插槽stand。




weightsignature(object = "HampIC"): accessor function for slot weight.
signature(object = "HampIC")重量:访问函数插槽weight。




biastypesignature(object = "HampIC"): accessor function for slot biastype.  
biastype:signature(object = "HampIC"):访问函数插槽biastype。

normtypesignature(object = "HampIC"): accessor function for slot normtype.  
normtype signature(object = "HampIC")插槽normtype访问函数。

lowerCasesignature(object = "HampIC"): accessor function for slot lowerCase.
小写的signature(object = "HampIC"):访问函数插槽lowerCase。




neighborRadiussignature(object = "HampIC"): accessor function for slot neighborRadius.
neighborRadius signature(object = "HampIC")插槽neighborRadius访问函数。




neighborRadius<-signature(object = "HampIC"): replacement function for slot neighborRadius.
neighborRadius < - “signature(object = "HampIC"):更换功能为槽neighborRadius。

  



(作者)----------Author(s)----------


Peter Ruckdeschel <a href="mailtoeter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de">eter.Ruckdeschel@itwm.fraunhofer.de</a>



参考文献----------References----------

Rieder, H. (1994) Robust Asymptotic Statistics. New York: Springer.
Kohl, M. (2005) Numerical Hampributions to the Asymptotic Theory of Robustness. Bayreuth: Dissertation.

参见----------See Also----------

IC-class
IC-class


实例----------Examples----------


IC1 <- new("HampIC")
plot(IC1)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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