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R语言 SVGAnnotation包 getLatticeLegend()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-22 20:59:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
getLatticeLegend(SVGAnnotation)
getLatticeLegend()所属R语言包:SVGAnnotation

                                        Get the nodes corresponding to the legend in a lattice plot
                                         获取相应的传说在格子图的节点

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function uses heuristics to find the SVG nodes corresponding to the legend generated via the auto.key  parameter in a lattice plot. One can then use this  to annotate the SVG, e.g. put links or mouseover handlers on the labels.
此功能使用启发式找到相应通过auto.key格子图中的参数生成图例的SVG节点。一个可以使用这个注释的SVG,例如标签上的链接或mouseover处理。


用法----------Usage----------


getLatticeLegendNodes(doc, plotRegions = getPlotRegionNodes(doc), which = NA)



参数----------Arguments----------

参数:doc
the parsed SVG document, i.e. an object of class XMLInternalDocumet
解析SVG文件,即一个对象类XMLInternalDocumet


参数:plotRegions
typically not specified, but this allows the caller to identify the plot region nodes.
通常不指定,但是这使得呼叫者识别图区域节点。


参数:which
if specified, an integer identifying which legend is of interest. This is for the case where there is more than one legend/key in the plot, i.e. via the legend argument.  
如果指定一个整数识别利益的传说。这是那里有多个传说/关键的图,即通过legend参数的情况下。


值----------Value----------

A list of XMLInternalNode objects.
XMLInternalNode对象名单。


作者(S)----------Author(s)----------


Duncan Temple Lang



参见----------See Also----------

svgPlot xmlParse the lattice package.
svgPlotxmlParse格子包。


举例----------Examples----------


library(lattice)
d = data.frame(x = runif(100), y = runif(100),
                type = sample(c("A", "B", "C"), 100, replace = TRUE),
                g = sample(c("w", "x", "y", "z"), 100, replace = TRUE))
doc = svgPlot(xyplot(y ~ x | type, d, groups = g, auto.key = TRUE))
nodes = getLatticeLegendNodes(doc)
length(nodes)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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