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R语言 RMySQL包 dbApply()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:19:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
dbApply(RMySQL)
dbApply()所属R语言包:RMySQL

                                        Apply R functions to remote groups of DBMS rows (experimental)
                                         R功能应用到远程DBMS行(实验组)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Applies R functions to groups of remote DBMS rows without bringing an entire result set all at once.  The result set is expected to be sorted by the grouping field.
组远程DBMS行,而不适用于R功能,使整个结果集在一次。预期的结果集进行排序分组字段。


用法----------Usage----------


dbApply(res, ...)



参数----------Arguments----------

参数:res
a result set (see dbSendQuery).
一个结果集(见dbSendQuery“)。


参数:...
any additional arguments to be passed to FUN.
任何额外的参数传递给FUN。


Details

详细信息----------Details----------

dbApply  This generic is meant to handle somewhat gracefully(?) large amounts  of data from the DBMS by bringing into R manageable chunks; the idea is that the data from individual groups can be handled by R, but not all the groups at the same time.  
dbApply这个通用的是处理一些优雅(?)通过将大量的数据的DBMS管理的块到R的想法是,从个别团体可以处理的数据由R,但不是所有的组在相同的时间。

Currently, only the MySQL driver implements a method  (see the helper function mysqlDBApply) for this  generic function.
目前,只有MySQL驱动程序实现的方法(见辅助函数mysqlDBApply)这个通用的功能。


值----------Value----------

A list with as many elements as there were groups in the result set.
一个列表一样多的元素有团体在结果集中。


参见----------See Also----------

MySQL mysqlDBApply dbSendQuery fetch
MySQLmysqlDBApplydbSendQueryfetch


实例----------Examples----------


## compute quanitiles for each network agent[为每个网络代理的#计算quanitiles,]
con <- dbConnect(MySQL(), group="vitalAnalysis")
rs <- dbSendQuery(con,
             "select Agent, ip_addr, DATA from pseudo_data order by Agent")
out <- dbApply(rs, INDEX = "Agent",
        FUN = function(x, grp) quantile(x$DATA, names=FALSE))

## End(Not run)[#(不执行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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