R语言 rms包 survfit.cph()函数中文帮助文档(中英文对照)

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survfit.cph(rms)
survfit.cph()所属R语言包：rms

                                         Cox Predicted Survival
                                         考克斯预测生存

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a slightly modified version of Therneau's survfit.coxph function.  The difference is that survfit.cph assumes that x=TRUE,y=TRUE were specified to the fit. This assures that the environment in effect at the time of the fit (e.g., automatic knot estimation for spline functions) is the same one used for basing predictions.
这是一个稍作修改的版本Therneau的survfit.coxph函数。不同的是，survfit.cph假定x=TRUE,y=TRUE被指定为拟合。这保证了在当时有效的环境的适当的方式（例如，自动结样条函数的估计）是同一个，用于基于预测。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'cph'
survfit(formula, newdata, se.fit=TRUE, conf.int=0.95,
        individual=FALSE, type=NULL, vartype=NULL,
        conf.type=c('log', "log-log", "plain", "none"), id, ...)



参数----------Arguments----------

参数：formula
a fit object from cph or coxph see survfit.coxph  
一个合适对象cph或coxph看survfit.coxph，


参数：newdata,se.fit,conf.int,individual,type,vartype,conf.type,id
see survfit.  If individual is TRUE, there must be exactly one Surv object in newdata.  This object is used to specify time intervals for time-dependent covariate paths.  To get predictions for multiple subjects with time-dependent covariates, specify a vector id which specifies unique hypothetical subjects.  The length of id should equal the number of rows in newdata.
看到survfit。如果individual是TRUE，必须正好有一个Surv对象newdata。此对象用于以指定的时间间隔的时间依赖性协变量路径。要获得多个科目与时间相关的协变量的预测，指定一个向量id，指定唯一的假设受试对象。 id的长度应该等于在newdata的行数。


参数：...
Not used
未使用


值----------Value----------

see survfit.coxph
看到survfit.coxph


参见----------See Also----------

survest.cph
survest.cph

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注：
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