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R语言 rms包 print.ols()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-9-27 19:14:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
print.ols(rms)
print.ols()所属R语言包:rms

                                        Print ols
                                         打印醇

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

formatted printing of an object of class ols using methods taken from print.lm and summary.lm. Prints R-squared, adjusted R-squared, parameter estimates, standard errors, and t-statistics (Z statistics if penalized estimation was used). For penalized estimation, prints the maximum penalized likelihood estimate of the residual standard deviation (Sigma) instead of the usual root mean squared error.
格式印刷的对象类ols从print.lm和summary.lm的使用方法。打印R-平方,调整后的R-平方,参数估计,标准误,t-统计量(Z统计量如果受罚估计是用来)。对于估计惩罚,打印的最大似然估计的残余的标准偏差(Sigma),而不是通常的根均方误差惩罚。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ols'
print(x, digits=4, long=FALSE, coefs=TRUE, latex=FALSE,
title="Linear Regression Model", ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
fit object
适合对象


参数:digits
number of significant digits to print
数量巨大的数字打印


参数:long
set to TRUE to print the correlation matrix of parameter estimates
设置为TRUE打印参数估计的相关矩阵


参数:coefs
specify coefs=FALSE to suppress printing the table of model coefficients, standard errors, etc.  Specify coefs=n to print only the first n regression coefficients in the model.
指定coefs=FALSE抑制打印表格模型系数,标准误差等指定coefs=n要打印只有第一个n回归系数的模型。


参数:latex
a logical value indicating whether information should be formatted as plain text or as LaTeX markup
一逻辑值,表示信息是否应该被格式化为纯文本或乳胶标记


参数:title
a character string title to be passed to prModFit
一个字符串标题要传递给prModFit


参数:...
other parameters to pass to print or format
其他参数传递print或format的


参见----------See Also----------

ols, print.lm, summary.lm, prModFit
ols,print.lm,summary.lm,prModFit

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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