pphsm(rms)
pphsm()所属R语言包:rms
Parametric Proportional Hazards form of AFT Models
AFT模型参数比例风险形成的
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Translates an accelerated failure time (AFT) model fitted by psm to proportional hazards form, if the fitted model was a Weibull or exponential model (extreme value distribution with "log" link).
平移的加速失效时间(AFT)模型拟合psm比例风险形式,如果是韦伯及指数模型拟合模型(极值分布的“log”链接)。
用法----------Usage----------
pphsm(fit)
## S3 method for class 'pphsm'
print(x, digits=max(options()$digits - 4, 3),
correlation=TRUE, ...)
## S3 method for class 'pphsm'
vcov(object, ...)
参数----------Arguments----------
参数:fit
fit object created by psm
适合对象创建的psm
参数:x
result of psm
结果psm
参数:digits
how many significant digits are to be used for the returned value
许多重要的数字是如何被使用的返回值
参数:correlation
set to FALSE to suppress printing of correlation matrix of parameter estimates
设置为FALSE抑制打印参数估计的相关矩阵
参数:...
ignored
忽视
参数:object
a pphsm object
一个pphsm对象
值----------Value----------
a new fit object with transformed parameter estimates
一个新的合适的对象转换参数估计
(作者)----------Author(s)----------
Frank Harrell<br>
Department of Biostatistics<br>
Vanderbilt University<br>
f.harrell@vanderbilt.edu
参见----------See Also----------
psm, summary.rms, print.pphsm
psm,summary.rms,print.pphsm
实例----------Examples----------
set.seed(1)
S <- Surv(runif(100))
x <- runif(100)
dd <- datadist(x); options(datadist='dd')
f <- psm(S ~ x, dist="exponential")
summary(f) # effects on log(T) scale[log(T)规模的影响]
f.ph <- pphsm(f)
## Not run: summary(f.ph) # effects on hazard ratio scale[#不运行:的摘要(f.ph)影响的危险比规模]
options(datadist=NULL)
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