confusionMatrix(nlcv)
confusionMatrix()所属R语言包：nlcv
compute a confusion matrix for the optimal number of features
计算功能的最佳数量的混淆矩阵
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The observed and predicted classes are cross-tabulated for a given classification technique used in the nested loop cross validation. The predicted class that is used to construct the confusion matrix is the class that was predicted most of the time (>= 50%) across all runs of the nested loop.
观察和预测的类是跨表使用嵌套循环交叉验证一个给定的分类技术。类，用于建设的混乱矩阵的预测是预测的大部分时间（>= 50%）跨越嵌套循环运行的类。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'nlcv'
confusionMatrix(x, tech, proportions = TRUE, ...)
## S3 method for class 'nlcvConfusionMatrix'
print(x, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
object for which a confusionMatrix should be produced, e.g. one produced by the nlcv function; for the print method, it is the object to be printed
对象应当制作一个confusionMatrix，如一个生产nlcv功能; print方法，它是要打印的对象
参数：tech
string indicating the classification technique for which the confusion matrix should be returned
字符串，指示应返回混淆矩阵的分类技术
参数：proportions
logical indicating whether the cells of the matrix should contain proportions (TRUE) or raw counts (FALSE)
逻辑表示的基质单元是否应包含比例（TRUE）或原始计数（FALSE）
参数：...
Dots argument to pass additional parameters to the confusionMatrix or print methods
点参数传递额外的参数confusionMatrix或print方法
值----------Value----------
confusionMatrix produces an object of class confusionMatrix which directly inherits from the ftable class (representing the confusion matrix)
confusionMatrix类confusionMatrix直接从ftable类（代表混淆矩阵）继承产生对象
作者（S）----------Author(s)----------
Willem Talloen and Tobias Verbeke
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-22 20:56:50
