mcrPlot(nlcv)
mcrPlot()所属R语言包：nlcv
Misclassification Rate Plot
误判率图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
plots for each classification technique and a given number of features used the mean misclassification rate (mcr) and its standard error across all runs of the nested loop cross-validation.
每个分类技术和功能的图平均误判率（MCR）和其跨标准的嵌套循环交叉验证所有运行错误。
用法----------Usage----------
mcrPlot(nlcvObj, plot = TRUE, optimalDots = TRUE, rescale = FALSE, layout = TRUE, ...)
## S3 method for class 'mcrPlot'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'summary.mcrPlot'
print(x, digits = 2, ...)
参数----------Arguments----------
参数：nlcvObj
Object of class 'nlcv' as produced by the nlcv function
nlcv函数对象类的nlcv“作为生产
参数：plot
logical. If FALSE, nothing is plotted.
逻辑。如果FALSE，没有绘制。
参数：optimalDots
Boolean indicating whether dots should be displayed on a panel below the graph to mark the optimal number of features for a given classification technique
布尔值，指示是否应在下面的图表显示面板，以纪念为一个给定的分类技术功能的最佳点
参数：rescale
if TRUE, the upper limit of y-axis is dependent on the data (maximum mcr value); defaults to FALSE which implies limits c(0,1)
如果TRUE，Y轴的上限是依赖于数据（最大MCR值）;默认为FALSE这意味着限制c(0,1)
参数：layout
boolean indicating whether mcrPlot should prespecify a layout for a single plot (default, TRUE) or whetherl the user takes care of the layout (FALSE)
布尔值，指示是否mcrPlot应该prespecify布局（默认情况下，一个单一的图TRUE）或whetherl用户需要照顾的布局（FALSE）
参数：object
Object of class 'mcrPlot' as produced by the function of the same name
对象类的mcrPlot同名的函数
参数：x
Object of class 'summary.mcrPlot' as produced by the function of the same name
对象类的summary.mcrPlot同名的函数
参数：digits
number of digits to be passed to the default print method
位数要传递给默认的打印方法
参数：...
Dots argument to pass additional graphical parameters (such as main) to the plot function
点参数，通过额外的图形参数（如main）plot函数
值----------Value----------
An MCR plot is output to the device of choice. The dots represent the mean MCR across runs. The vertical lines below and above the dots represent the standard deviation of the MCR values across runs.
一个MCR图是输出设备的选择。圆点代表在运行过程平均的MCR。点以下及以上的垂直线代表了整个运行的MCR值的标准偏差。
Below the plot coloured solid dots (one for each classification technique) indicate for which number of features a given technique reached its minimum MCR.
下面的图彩色实心圆点表示（每个分类技术之一）的多项功能，一个给定的技术达到了最低的MCR。
The function invisibly returns an object of class mcrPlot which is a list with components
无形函数返回一个类的对象mcrPlot这是一个组件列表
参数：meanMcrMatrix
matrix with for each number of features (rows) and classification technique (columns) the mean of the MCR values across all runs of the nlcv procedure.
矩阵每多项功能（行）和分类技术（列）的跨越的nlcv过程中所有运行的MCR值的平均值。
参数：sdMcrMatrix
matrix with for each number of features (rows) and classification technique (columns) the sd of the MCR values across all runs of the nlcv procedure.
每个功能的数量（行）和分类技术（列）的跨越的nlcv过程中所有运行的MCR值的SD矩阵。
The summary method for the mcrPlot object returns a matrix with for each classification technique, the optimal number of features as well as the associated mean MCR and standard deviation of the MCR values.
summarymcrPlot对象的方法返回矩阵为每个分类技术，功能的最佳数量，以及相关的平均MCR和MCR的值的标准偏差。
作者（S）----------Author(s)----------
Willem Talloen and Tobias Verbeke
参见----------See Also----------
nlcv
nlcv
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注：
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发表于 2012-2-22 20:53:46
