R语言 Rmixmod包 mixmodPredict()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mixmodPredict(Rmixmod)
mixmodPredict()所属R语言包：Rmixmod

                                        Create an instance of the [<a href="MixmodPredict-class.html">MixmodPredict</a>] class
                                         创建一个实例[<a href="MixmodPredict-class.html"> MixmodPredict </ A>]类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the second step of a discriminant analysis. The aim of this step is to assign remaining observations to one of the groups.
该函数计算的第二步骤中的判别分析。此步骤的目的是分配其它的观测到的基团之一。


用法----------Usage----------


  mixmodPredict(data, classificationRule)



参数----------Arguments----------

参数：data
matrix or data frame containing quantitative or qualitative data. Rows correspond to observations and columns correspond to variables.
矩阵或数据框包含定量或定性的数据。行对应于观测值，列对应的变量。


参数：classificationRule
a [MixmodResults] object which contains the classification rule computed in the mixmodLearn() or mixmodCluster() step.
一个[MixmodResults方向对象，它包含的分类规则计算的mixmodLearn（）或mixmodCluster（）步骤。


值----------Value----------

Returns an instance of the [MixmodPredict] class which contains predicted partition and probabilities.
返回一个实例[MixmodPredict]的预测分区和概率的类，它包含的。


（作者）----------Author(s)----------



Remi Lebret and Serge Iovleff and Florent Langrognet,
with contributions from C. Biernacki and G. Celeux and G.
Govaert <a href="mailto:contact@mixmod.org">contact@mixmod.org</a>




实例----------Examples----------


# start by extract 10 observations from iris data set[开始提取物10个观察虹膜数据]
  remaining.obs<-sample(1:nrow(iris),10)
  # then run a mixmodLearn() analysis without those 10 observations[然后运行mixmodLearn的（）分析，而这10个观察]
  learn<-mixmodLearn(iris[-remaining.obs,1:4], iris$Species[-remaining.obs])
  # create a MixmodPredict to predict those 10 observations[，创建一个MixmodPredict预测这10个观察]
  prediction <- mixmodPredict(data=iris[remaining.obs,1:4], classificationRule=learn["bestResult"])
  # show results[显示结果]
  prediction
  # compare prediction with real results[预测与实际结果比较]
  as.integer(iris$Species[remaining.obs]) == prediction["partition"]

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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