mixmodCluster(Rmixmod)
mixmodCluster()所属R语言包：Rmixmod
Create an instance of the [<a href="MixmodCluster-class.html">MixmodCluster</a>] class
创建一个实例[<a href="MixmodCluster-class.html"> MixmodCluster </ A>]类
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function computes an optimal mixture model according to the criteria furnished, and the list of model defined in [Model], using the algorithm specified in [Strategy].
此功能根据提供的标准计算出一个最佳的混合模型，并在列表中定义的模型[Model]，使用指定的算法[Strategy]。
用法----------Usage----------
mixmodCluster(data, nbCluster, dataType = NULL,
models = NULL, strategy = mixmodStrategy(),
criterion = "BIC", weight = NULL, knownLabels = NULL)
参数----------Arguments----------
参数：data
matrix or data frame containing quantitative or qualitative data. Rows correspond to observations and columns correspond to variables.
矩阵或数据框包含定量或定性的数据。行对应于观测值，列对应的变量。
参数：nbCluster
numeric listing the number of clusters.
数字列表的数字聚类。
参数：dataType
character. Type of data is either "quantitative" or "qualitative". Set as NULL by default, type will be guessed depending on variables type.
字符。数据类型是“定量”或“定性”。默认情况下，设置为NULL类型将被猜到根据变量类型。
参数：models
a [Model] object defining the list of models to run. For quantitative data, the model "Gaussian_pk_Lk_C" is called (see mixmodGaussianModel() to specify other models). For qualitative data, the model "Binary_pk_Ekjh" is called (see mixmodMultinomialModel() to specify other models).
一个[Model方向]对象定义列表模式运行。对于定量数据，的模式“Gaussian_pk_Lk_C”的被称为（见mixmodGaussianModel（）来指定其他型号）。对于定性数据，的模式“Binary_pk_Ekjh”的被称为（看到mixmodMultinomialModel（）到指定其他型号）。
参数：strategy
a [Strategy] object containing the strategy to run. Call mixmodStrategy() method by default.
一个[Strategy方向对象，其中包含的战略运行。默认情况下，调用mixmodStrategy（）方法。
参数：criterion
list of character defining the criterion to select the best model. The best model is the one with the lowest criterion value. Possible values: "BIC", "ICL", "NEC", c("BIC", "ICL", "NEC"). Default is "BIC".
定义的标准字符列表，选择最佳的模型。最好的模型是一个最低标准值。可能的值：“BIC”，“ICL”，“NEC”，C（“BIC”，“ICL”，“NEC”）。默认值是“BIC”。
参数：weight
numeric vector with n (number of individuals) rows. Weight is optionnal. This option is to be used when weight is associated to the data.
与n的数值向量（个体数）行。重量optionnal。此选项时要使用的权重相关联的数据。
参数：knownLabels
vector of size nbSample. it will be used for semi-supervised classification when labels are known. Each cell corresponds to a cluster affectation.
矢量的大小nbSample。将被用于半监督的分类标签时是已知的。每个单元对应一个聚类做作。
值----------Value----------
Returns an instance of the [MixmodCluster] class. Those two
一实例[MixmodCluster类的返回。这两个
results a list of [MixmodResults] object containing all the results sorted in ascending order according to
[MixmodResults对象，它包含所有的结果按升序排序根据结果的列表
bestResult a S4 [MixmodResults] object containing
bestResult一个S4 [MixmodResults对象，其中包含
（作者）----------Author(s)----------
Remi Lebret and Serge Iovleff and Florent Langrognet,
with contributions from C. Biernacki and G. Celeux and G.
Govaert <a href="mailto:contact@mixmod.org">contact@mixmod.org</a>
实例----------Examples----------
## A quantitative example with the famous geyser data set[＃A与著名的喷泉数据的定量例如设置]
data(geyser)
## with default values[＃默认值]
mixmodCluster(geyser, nbCluster=2:6)
## An example with the birds data set[＃例如，数据集的鸟类]
data(birds)
mixmodCluster(data=birds, nbCluster = 2:5, criterion= c("BIC","ICL","NEC"), model = mixmodMultinomialModel())
## use graphics functions[＃使用的图形功能。]
xem <- mixmodCluster(data=geyser, nbCluster=3)
plot(xem)
hist(xem)
## get summary[＃得到总结]
summary(xem)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-27 00:04:40
