meta.MH(rmeta)
meta.MH()所属R语言包：rmeta
Fixed effects (Mantel-Haenszel) meta-analysis
固定效应（曼特尔 - 亨塞尔）的荟萃分析
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Computes the individual odds ratio or relative risk, the Mantel-Haenszel summary, and Woolf's test for heterogeneity. The print method gives the summary and test for heterogeneity; the summary method also gives all the individual odds ratios and confidence intervals.
计算个人的比值比或相对危险的Mantel-Haenszel法的总结，和伍尔夫的异质性检验。 print方法给出了总结和异质性检验; summary方法也给出了所有个人的比值比和可信区间。
The plot method draws a standard meta-analysis plot. The confidence interval for each study is given by a horizontal line, and the point estimate is given by a square whose height is inversely proportional to the standard error of the estimate. The summary odds ratio, if requested, is drawn as a diamond with horizontal limits at the confidence limits and width inversely proportional to its standard error.
plot方法绘制一个标准的荟萃分析图。每个研究的置信区间为一条水平线上，并且由下式给出的点估计值由下式给出的正方形，其高度是成反比的估计的标准误差。摘要比值比要求的话，被画成水平限制在一个钻石与置信限和宽度成反比到其标准错误。
用法----------Usage----------
meta.MH(ntrt, nctrl, ptrt, pctrl, conf.level=0.95,
names=NULL, data=NULL, subset=NULL, na.action = na.fail,statistic="OR")
## S3 method for class 'meta.MH':
summary(object, conf.level=NULL, ...)
## S3 method for class 'meta.MH':
plot(x, summary=TRUE, summlabel="Summary",
conf.level=NULL, colors=meta.colors(),xlab=NULL, ...)
参数----------Arguments----------
参数：ntrt
Number of subjects in treated/exposed group
在处理/对照组中的受试者数
参数：nctrl
Number of subjects in control group
在对照组的受试者数
参数：ptrt
Number of events in treated/exposed group
在处理/对照组中的事件数
参数：pctrl
Number of events in control group
在对照组的事件数
参数：names
names or labels for studies
名称或标签进行研究
参数：data
data frame to interpret variables
数据框的解释变量
参数：subset
subset of studies to include
子集的研究，包括
参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. Defaults to na.fail.
一个函数，它表示当数据包含NA的，应该发生什么。默认为na.fail的。
参数：statistic
"OR" for odds ratio, "RR" for relative risk
“OR”的比值比，“RR”相对风险
参数：x,object
a meta.MH object
meta.MH对象
参数：summary
Plot the summary odds ratio?
绘制的汇总比值比？
参数：summlabel
Label for the summary odds ratio
标签的汇总比值比
参数：conf.level
Coverage for confidence intervals
置信区间的覆盖范围
参数：colors
see meta.colors
看到meta.colors
参数：xlab
x-axis label, default is based on statistic
X轴标签，默认的基础上statistic
参数：...
further arguments to be passed to or from methods.
通过进一步的论据或方法。
值----------Value----------
An object of class meta.MH with print, plot, funnelplot and summary methods.
类的一个对象meta.MHprint，plot，funnelplot和summary方法。
注意----------Note----------
There are at least two other ways to do a fixed effects meta-analysis of binary data. Peto's method is a computationally simpler approximation to the Mantel-Haenszel approach. It is also possible to weight the individual odds ratios according to their estimated variances. The Mantel-Haenszel method is superior if there
至少有两个其他的方式做固定效应荟萃分析的二进制数据。皮托的方法是计算简单的曼特尔 - 亨塞尔方法的近似的。另外，也可以进行加权个别的比值比，根据其估计方差。 Mantel-Haenszel方法是优越的，如果有
（作者）----------Author(s)----------
Thomas Lumley
参见----------See Also----------
plot,par,meta.DSL,funnelplot
plot，par，meta.DSL，funnelplot
实例----------Examples----------
data(catheter)
a <- meta.MH(n.trt, n.ctrl, col.trt, col.ctrl, data=catheter,
names=Name, subset=c(13,6,5,3,7,12,4,11,1,8,10,2))
a
summary(a)
plot(a)
d <- meta.MH(n.trt, n.ctrl, inf.trt, inf.ctrl, data=catheter,
names=Name, subset=c(13,6,3,12,4,11,1,14,8,10,2))
d
summary(d)
## plot with par("fg")[＃图（“FG”），每股面值]
plot(d, colors=meta.colors(NULL))
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发表于 2012-9-27 00:00:34
