funnelplot(rmeta)
funnelplot()所属R语言包:rmeta
Funnel plot for publication bias
发表偏倚的漏斗图
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots the treatment difference for trials against the size of the trial (or other specified variable). Asymmetry in the plot often indicates publication bias. Generic, with methods for meta-analysis objects.
绘出了治疗试验对试验(或其他指定的变量)的大小的差异。不对称的图往往预示发表偏倚。通用,与荟萃分析对象的方法。
用法----------Usage----------
funnelplot(x,...)
## Default S3 method:[默认方法]
funnelplot(x, se, size=1/se, summ=NULL,
xlab="Effect", ylab="Size", colors=meta.colors(),
conf.level=0.95, plot.conf=FALSE,
zero=NULL, mirror=FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x
Treatment difference
治疗效果差
参数:se
Standard error of x
标准误差x
参数:size
Variable for the vertical axis
垂直轴的变量
参数:summ
summary treatment difference
总结治疗效果差
参数:xlab
x-axis label
X轴标签
参数:ylab
y-axis label
Y轴标签
参数:colors
list of colors for components of the plot
颜色列表中的图组件
参数:conf.level
For confidence interval plotting
信心间隔策划的
参数:plot.conf
Plot confidence intervals instead of just points?
图置信区间,而不是仅仅点?
参数:zero
location of a null hypothesis line
的零假设线的位置
参数:mirror
Add points reflected around summ?
添加点反映周围summ?
参数:...
further arguments to be passed from or to methods.
进一步从参数传递的方法。
Details
详细信息----------Details----------
With the default value of size the plot should appear as a upwards-pointing funnel shape. Publication bias often causes one side of the funnel to be trimmed near the base. The mirror plot creates a symmetric funnel by reflecting the plot around the summ value. In the presence of publication bias the added points will separate from the real studies.
使用缺省值size的图,应该会出现一个向上指着的漏斗形状。公开偏置往往导致一侧靠近底座被修剪的漏斗。 mirror图创建一个由反映summ值的图围绕对称的漏斗。在发表偏倚的存在,加了分,将真正的研究中分离出来。
值----------Value----------
Used for its side-effect.
用于其副作用。
(作者)----------Author(s)----------
Thomas Lumley
参见----------See Also----------
meta.DSL, meta.MH, meta.summaries, metaplot
meta.DSL,meta.MH,meta.summaries,metaplot
实例----------Examples----------
data(catheter)
a <- meta.MH(n.trt, n.ctrl, col.trt, col.ctrl, data=catheter,
names=Name, subset=c(13,6,5,3,7,12,4,11,1,8,10,2))
funnelplot(a$logOR, a$selogOR)
funnelplot(a$logOR, a$selogOR,
plot.conf=TRUE, summ=a$logMH, mirror=TRUE)
funnelplot(a, plot.conf=TRUE)
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