R语言 RMediation包 pprodnormal()函数中文帮助文档(中英文对照)

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pprodnormal(RMediation)
pprodnormal()所属R语言包：RMediation

                                         Percentile for the Distribution of Product of Two Normal Variables
                                         两个正态变量的百分位数分布的产品

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Generates percentiles (100 based quantiles) for the distribution of product of two normal random variables and the mediated effect
产品的两个正态随机变量的分布及其介导的效果产生百分（100分位数）


用法----------Usage----------


pprodnormal(q, mu.x, mu.y, se.x=1, se.y=1, rho = 0, lower.tail=TRUE,
type="prodclin", n.mc=1e5)



参数----------Arguments----------

参数：q
quantile or value of the product
位数或产品的价值


参数：mu.x
mean of x
意思是x


参数：mu.y
mean of y
意思是y


参数：se.x
standard error (deviation) of x
标准错误（偏差）x


参数：se.y
standard error (deviation) of y
标准错误（偏差）y


参数：rho
correlation between x and y, where -1 < rho < 1. The default value is 0.
x和y，其中-1 <rho<1之间的相关性。默认值是0。


参数：lower.tail
logical; if TRUE (default), the probability is P[X*Y < q]; otherwise, P[X*Y > q]
逻辑，如果TRUE（默认）的概率是P[X*Y < q];否则，P[X*Y > q]


参数：type
method used to compute P[X*Y < q]. It takes on the values "prodclin" (default), "DOP", "MC", or "all".
方法用于计算P[X*Y < q]。它需要的值"prodclin"（默认），"DOP"，"MC"或"all"。


参数：n.mc
when type="MC", n.mc determines the sample size for the Monte Carlo method. The default sample size is 1E5.
当type="MC"，n.mc决定样本量的蒙特卡罗方法。默认的样本大小为1E5。


Details

详细信息----------Details----------

This function returns the percentile (probability) and the associated error for the distribution of product of mediated effect (two normal random variables). To obtain a percentile using a specific method, the argument type should be specified. The default method is type="prodclin", which uses the PRODCLIN program described by MacKinnon et al. (2007). type="DOP" uses the code we wrote in R. Note that both type="prodclin" and type="DOP" use the method described by Meeker and Escobar (1994) to evaluate the CDF of the distribution of product of two normal random variables. type="MC" uses the Monte Carlo approach (Tofighi &amp; MacKinnon, 2011). type="all" prints percentiles using all three options. For methods type="prodclin" and type="DOP", the error is the modulus of absolute error for the numerical integration (for more information see Meeker and Escobar, 1994). For type="MC", the error refers to the Monte Carlo error.
这个函数返回的百分位数（概率）和产品的介导作用（两个正态随机变量）的分布相关的错误。使用特定的方法来得到一个百分点，参数type应指定。默认的方法是type="prodclin"，使用的PRODCLIN的麦金农等人所描述的程序。 （2007年）。 type="DOP"使用的代码我们写在R.注意，这两个type="prodclin"和type="DOP"使用米克和埃斯科瓦尔（1994）所描述的方法来评估两个正态的分布产品的CDF随机变量。 type="MC"使用蒙特卡罗方法（Tofighi麦金农，2011）。 type="all"打印百分使用所有这三个选项。对于方法type="prodclin"和type="DOP"，错误是绝对错误的模量的数值积分（有关详细信息，请参阅米克和埃斯科瓦尔，1994年）。对于type="MC"，错误是指的蒙特卡罗错误的。


值----------Value----------

An object of the type list that contains the following values: <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>p</td> <td> probability (percentile) corresponding to quantile q</td></tr>
类型的对象list包含以下值：<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD>p </ TD> <TD>概率（百分位）对应的位数q </ TD> </ TR>

<tr valign="top"><td>error</td> <td> estimate of the absolute error</td></tr> </table>
<tr valign="top"> <TD>error </ TD> <TD>估计的绝对误差</ TD> </ TR> </ TABLE>


注意----------Note----------

The PRODCLIN programs may be downloaded from http://www.public.asu.edu/~davidpm/ripl/Prodclin/. A web application of the RMediation program is available from http://amp.gatech.edu/RMediation.
可以下载，从http://www.public.asu.edu/~davidpm / RIPL / Prodclin / PRODCLIN计划。 Web应用程序的RMediation程序是可从http://amp.gatech.edu/RMediation。


（作者）----------Author(s)----------



Davood Tofighi &lt;dtofighi@psych.gatech.edu&gt; and David P. MacKinnon &lt;davidpm@asu.edu&gt;






参考文献----------References----------

MacKinnon, D. P., Fritz, M. S., Williams, J., and Lockwood, C. M. (2007). Distribution of the product confidence limits for the indirect effect: Program PRODCLIN. Behavior Research Methods, 39, 384&ndash;389.
Meeker, W. and Escobar, L. (1994). An algorithm to compute the CDF of the product of two normal random variables. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 23, 271&ndash;280.
Tofighi, D. and MacKinnon, D. P. (2011). RMediation: An R package for mediation analysis confidence intervals. Behavior Research Methods, 43, 692&ndash;700. doi:10.3758/s13428-011-0076-x

参见----------See Also----------

medci qprodnormal RMediation-package
medciqprodnormalRMediation-package


实例----------Examples----------


pprodnormal(q=0, mu.x=.5, mu.y=.3, se.x=1, se.y=1, rho= 0, type="all")

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