R语言 RMAWGEN包 GPCA_iteration()函数中文帮助文档(中英文对照)

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GPCA_iteration(RMAWGEN)
GPCA_iteration()所属R语言包：RMAWGEN

                                        This function makes an iteration of PCA-Gaussianization process
                                         此功能可以使PCA-高斯化过程的迭代

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function makes an iteration of PCA-Gaussianization process
此功能可以使PCA-高斯化过程的迭代


用法----------Usage----------


  GPCA_iteration(x_prev, extremes = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：x_prev
previous set of random variable x
上一组的随机变量x


参数：extremes
see normalizeGaussian_severalstations
看到normalizeGaussian_severalstations


值----------Value----------

A GPCA_iteration S3 object which contains the following objects:
AGPCA_iterationS3对象，它包含以下对象：

x_prev Previous set of random variable, x_prev input variable
x_prev上一组随机变量，x_prev输入变量

x_gauss_prev Marginal Gaussianization of x_prev obtained through normalizeGaussian_severalstations
x_gauss_prev边际高斯化的x_prev获得通过normalizeGaussian_severalstations“

B_prev rotation matrix (i. e. eigenvector matrix of the covariance matrix of x_gauss_prev
B_prev旋转矩阵（即矩阵的特征向量的协方差矩阵x_gauss_prev

x_next results obtained by multiplying B_prev by x_gauss_prev (see equation 1 of the reference)
x_next所得结果乘以B_prevx_gauss_prev（见式（1）的基准）


注意----------Note----------

This function is based on equation (1) of "PCA Gaussianization for One-Class Remote Sensing Image" by V. Laparra et al., www.uv.es/lapeva/papers/SPIE09_one_class.pdf and http://dx.doi.org/doi/10.1117/12.834011
根据式（1）的“PCA高斯化一类的遥感图像”五Laparra等，www.uv.es/lapeva/papers/SPIE09_one_class.pdf和http://dx此功能。 doi.org/doi/10.1117/12.834011


（作者）----------Author(s)----------



Emanuele Cordano


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注：
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