R语言 RMark包 splitCH()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

splitCH(RMark)
splitCH()所属R语言包：RMark

                                        Split/collapse capture histories
                                         分流/崩溃捕获历史

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

splitCH will split a character string vector of capture histories into a matrix. The matrix is appended to the original data set if one is specified. Will handle character and numeric values in ch. Results will differ depending on content of ch. collapseCH will collapse a capture history matrix back into a character vector. Argument can either be a capture history matrix (chmat) or a dataframe (data) that contains fields with a specified prefix.
splitCH会分裂成一个矩阵的一个字符串向量捕获的历史。矩阵被追加到原始数据，如果指定了一个设置。将处理ch中的字符和数字的值。结果会有所不同，这取决于内容的通道。 collapseCH将倍数拍摄历史矩阵转换成一个字符向量。参数可以是一个捕获历史矩阵（chmat）或数据框（数据），它包含与指定的前缀字段。


用法----------Usage----------


  splitCH(x="ch", data=NULL, prefix="Time")

  collapseCH(chmat=NULL, data=NULL, prefix="Time")



参数----------Arguments----------

参数：x
A vector containing the character strings of capture histories or the column number or name in the data set data
一个向量，包含字符串的捕捉历史的数据或列号或名称设置data


参数：data
A data fram containing x if x indicates a column in a data frame
包含x x表示一个数据框中的一列的数据FRAM


参数：prefix
first portion of field names for split ch
第一部分的字段名分裂CH


参数：chmat
capture history matrix
抓住历史矩阵


值----------Value----------

A data frame if data specified and a matrix if vector ch is specified
如果指定的数据和矩阵向量通道指定一个数据框


（作者）----------Author(s)----------



Devin Johnson; Jeff Laake




实例----------Examples----------



data(dipper)
# following returns a matrix[之后返回一个矩阵]
chmat=splitCH(dipper$ch)
# following returns the original dataframe with the ch split into columns[之后返回原来的数据框的通道分割成列]
newdipper=splitCH(data=dipper)
# following collapses chmat[以下倒塌chmat]
ch=collapseCH(chmat)
# following finds fields in newdipper and creates ch[以下发现在newdipper领域，并创建通道]
newdipper$ch=NULL
newdipper=collapseCH(data=newdipper)


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