R语言 RMark包 deltamethod.special()函数中文帮助文档(中英文对照)

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deltamethod.special(RMark)
deltamethod.special()所属R语言包：RMark

                                        Compute delta method variance for sum, cumsum, prod and cumprod functions
                                         计算增量方差的总和，cumsum方法，督促和cumprod功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function computes the delta method std errors or v-c matrix for a sum, cumsum (vector of cummulative sums), prod (product), or cumprod(vector of cummulative products) of a set of estimates.
此函数计算的增量方法性病的错误或VC矩阵的总和，cumsum的累积式和（矢量），产品（产品），或cumprod的累积式产品（矢量）的一组估计。


用法----------Usage----------


  deltamethod.special(function.name, mean, cov, ses = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：function.name
Quoted character string of either "sum", "cumsum", "prod" or "cumprod"
带引号的字符串，无论是“求和”，“cumsum”，“产品”或“cumprod”


参数：mean
vector of estimates used in the function
估计在函数中使用的向量


参数：cov
variance-covariance matrix of the estimates
方差 - 协方差矩阵的估计


参数：ses
if TRUE it returns a vector of estimated standard errors of the function of the estimates and if FALSE it returns the variance-covariance matrix
如果是TRUE，它返回一个向量的估计标准误差估计的功能，如果为FALSE，则返回的方差 - 协方差矩阵


Details

详细信息----------Details----------

This function computes the delta method std errors or v-c matrix for a sum, cumsum (vector of cummulative sums), prod (product), or cumprod(vector of cummulative products).  It uses the function deltamethod from the msm package and constructs the necessary formula for these special cases. It will load the msm pacakge but assumes that it has already been installed. See the msm documentation for a complete description on how the deltamethod function works.  If ses=TRUE, it returns a vector of std errors for each of functions of the estimates contained in mean.  If ses=F, then it returns a v-c matrix for the functions of the estimates contained in mean.  cov is the input v-c matrix of the estimates.
此函数计算的增量方法性病的错误或VC矩阵的总和，cumsum的累积式和（矢量），产品（产品），或cumprod（向量的累积式产品）。它使用的功能deltamethod的从MSM包，并为这些特殊的情况下，建立必要的公式。它会载入MSM线路咨询，但假设它已经安装。文件的完整描述，请参阅MSM的deltamethod功能是如何工作的。如果SES = TRUE，则返回一个向量的STD错误的每个函数的平均估计。 SES = F，然后它返回一个VC矩阵的平均估计的职能。冠状病毒是输入V-C矩阵的估计。


值----------Value----------

either a vector of standard errors (ses=TRUE) or a variance-covariance matrix (ses=FALSE)
无论是标准误差（SES = TRUE），或向量的方差 - 协方差矩阵（SES = FALSE）


（作者）----------Author(s)----------



Jeff Laake




实例----------Examples----------



#[]
# The following are examples only to demonstrate selecting different[下面的例子只是为了说明选择不同的]
# model sets for adjusting chat and showing model selection table.[模型集，调整聊天和产品选型表。]
# It is not a realistic analysis.[这是不切合实际的分析。]
#[]
  data(dipper)
  mod=mark(dipper,model.parameters=list(Phi=list(formula=~time)))
  rr=get.real(mod,"Phi",se=TRUE,vcv=TRUE)
  deltamethod.special("prod",rr$estimates$estimate[1:6],rr$vcv.real)
  deltamethod.special("cumprod",rr$estimates$estimate[1:6],rr$vcv.real,ses=FALSE)
  deltamethod.special("sum",rr$estimates$estimate[1:6],rr$vcv.real)
  deltamethod.special("cumsum",rr$estimates$estimate[1:6],rr$vcv.real,ses=FALSE)


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