do.call(base)
do.call()所属R语言包：base
Execute a Function Call
执行一个函数调用
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
do.call constructs and executes a function call from a name or a function and a list of arguments to be passed to it.
do.call构造和执行一个函数调用，从一个名称或一个函数传递给它的参数列表。
用法----------Usage----------
do.call(what, args, quote = FALSE, envir = parent.frame())
参数----------Arguments----------
参数：what
either a function or a non-empty character string naming the function to be called.
任何一个函数或一个非空的字符串命名，被称为功能。
参数：args
a list of arguments to the function call. The names attribute of args gives the argument names.
函数调用的参数列表。 属性names“args给出的参数名。
参数：quote
a logical value indicating whether to quote the arguments.
一个逻辑值，该值指示是否引述的论点。
参数：envir
an environment within which to evaluate the call. This will be most useful if what is a character string and the arguments are symbols or quoted expressions.
内的环境评估呼叫。这将是最有用的，如果what是一个字符串参数符号或引用表达式。
Details
详情----------Details----------
If quote is FALSE, the default, then the arguments are evaluated (in the calling environment, not in envir). If quote is TRUE then each argument is quoted (see quote) so that the effect of argument evaluation is to remove the quotes – leaving the original arguments unevaluated when the call is constructed.
如果quote是FALSE，默认情况下，则参数的评估（在调用环境，不envir）。 quote如果是TRUE然后每个参数报价（见quote），这样的论证评估的效果是消除引号 - 离开原来的参数不计算时调用构造。
The behavior of some functions, such as substitute, will not be the same for functions evaluated using do.call as if they were evaluated from the interpreter. The precise semantics are currently undefined and subject to change.
一些功能，如substitute的行为，会不会是评价功能使用相同的do.call好像他们是从翻译评价。目前不确定，如有变更，精确的语义。
值----------Value----------
The result of the (evaluated) function call.
（评估）函数调用的结果。
参考文献----------References----------
The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
call which creates an unevaluated call.
call创建一个未计算的呼叫。
举例----------Examples----------
do.call("complex", list(imag = 1:3))
## if we already have a list (e.g. a data frame)[＃如果我们已经有一个列表（例如，一个数据框）]
## we need c() to add further arguments[＃我们需要C（），以进一步增加参数]
tmp <- expand.grid(letters[1:2], 1:3, c("+", "-"))
do.call("paste", c(tmp, sep=""))
do.call(paste, list(as.name("A"), as.name("B")), quote=TRUE)
## examples of where objects will be found.[＃对象将被发现的例子。]
A <- 2
f <- function(x) print(x^2)
env <- new.env()
assign("A", 10, envir = env)
assign("f", f, envir = env)
f <- function(x) print(x)
f(A) # 2[2]
do.call("f", list(A)) # 2[2]
do.call("f", list(A), envir=env) # 4[4]
do.call(f, list(A), envir=env) # 2[2]
do.call("f", list(quote(A)), envir=env) # 100[100]
do.call(f, list(quote(A)), envir=env) # 10[10]
do.call("f", list(as.name("A")), envir=env) # 100[100]
eval(call("f", A)) # 2[2]
eval(call("f", quote(A))) # 2[2]
eval(call("f", A), envir=env) # 4[4]
eval(call("f", quote(A)), envir=env) # 100[100]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-17 10:21:50
