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R语言:NLSstAsymptotic()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-17 10:20:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
NLSstAsymptotic(stats)
NLSstAsymptotic()所属R语言包:stats

                                        Fit the Asymptotic Regression Model
                                         适合的渐近回归模型

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits the asymptotic regression model, in the form b0 +       b1*(1-exp(-exp(lrc) * x) to the xy data.   This can be used as a building block in determining starting estimates for more complicated models.
适合渐近回归模型,形式b0 +       b1*(1-exp(-exp(lrc) * x)的xy数据。这可以被用来作为确定更复杂的模型开始估计的积木。


用法----------Usage----------


NLSstAsymptotic(xy)



参数----------Arguments----------

参数:xy
a sortedXyData object
sortedXyData对象


值----------Value----------

A numeric value of length 3 with components labelled b0, b1, and lrc.  b0 is the estimated intercept on the y-axis, b1 is the estimated difference between the asymptote and the y-intercept, and lrc is the estimated logarithm of the rate constant.
一个长度为3的数字值组件标记b0,b1,lrc。 b0是y轴,估计拦截b1之间的渐近y截距的估计差异,lrc估计速率常数的对数。


作者(S)----------Author(s)----------


Jos
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