Soybean(nlme)
Soybean()所属R语言包:nlme
Growth of soybean plants
大豆植株的生长
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The Soybean data frame has 412 rows and 5 columns.
Soybean数据框有412行和第5列。
格式----------Format----------
This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料:
a factor giving a unique identifier for each plot.
为每个小区的唯一标识符的一个因素。
a factor indicating the variety; Forrest (F) or Plant Introduction \#416937 (P).
表明该品种的一个因素;福雷斯特(F)或植物引种\#416937(P)的。
a factor indicating the year the plot was planted.
种植的一个因素,指出今年的图。
a numeric vector giving the time the sample was taken (days after planting).
数字向量,采取样品(天定植后)。
a numeric vector giving the average leaf weight per plant (g).
数字向量,使单株平均叶重量(g)。
Details
详情----------Details----------
These data are described in Davidian and Giltinan (1995, 1.1.3, p.7) as “Data from an experiment to compare growth patterns of two genotypes of soybeans: Plant Introduction \#416937 (P), an experimental strain, and Forrest (F), a commercial variety.”
这些数据描述大卫和Giltinan的(1995年,1.1.3,第7页)“从实验数据来比较两种基因型大豆的增长模式:引种\#416937(P)的,实验的应变,并福雷斯特(F)的商业品种。“
源----------Source----------
Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York. (Appendix A.27)
皮涅罗JC和贝茨,DM(2000),在S,S-PLUS,施普林格,纽约混合效应模型。 (附录A.27)
Davidian, M. and Giltinan, D. M. (1995), Nonlinear Models for Repeated Measurement Data, Chapman and Hall, London.
大卫,研究和Giltinan,DM(1995),重复测量数据,查普曼和霍尔,伦敦的非线性模型。
举例----------Examples----------
summary(fm1 <- nlsList(SSlogis, data = Soybean))
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