R语言:condest()函数中文帮助文档(中英文对照)

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condest(Matrix)
condest()所属R语言包：Matrix

                                        Compute Approximate CONDition number and 1-Norm of (Large) Matrices
                                         计算近似条件的数量和1-范（大）矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

“Estimate”, i.e. compute approximately the CONDition number of a (potentially large, often sparse) matrix A. It works by apply a fast approximation of the 1-norm, norm(A,"1"), through onenormest(.).
“估计”，即计算约（潜在的大，经常稀疏）矩阵A条件。它的工作原理应用1，规范快速逼近，norm(A,"1")，onenormest(.)。


用法----------Usage----------


condest(A, t = min(n, 5), normA = norm(A, "1"),
        silent = FALSE, quiet = TRUE)

onenormest(A, t = min(n, 5), A.x, At.x, n,
           silent = FALSE, quiet = silent,
           iter.max = 10, eps = 4 * .Machine$double.eps)



参数----------Arguments----------

参数：A
a square matrix, optional for onenormest(), where instead of A, A.x and At.x can be specified, see there.
一个方阵，可选的onenormest()，而不是A，A.x和At.x可以指定，看到有。


参数：t
number of columns to use in the iterations.
使用迭代的列数。


参数：normA
number; (an estimate of) the 1-norm of A, by default norm(A, "1"); may be replaced by an estimate.
，默认情况下数（估计）1规范Anorm(A, "1");可取代估计。


参数：silent
logical indicating if warning and (by default) convergence messages should be displayed.
逻辑表明，如果应显示警告（默认）收敛消息。


参数：quiet
logical indicating if convergence messages should be displayed.
逻辑表明，如果收敛消息应显示。


参数：A.x, At.x
when A is missing, these two must be given as functions which compute A %% x, or t(A) %% x, respectively.
时A丢失，这两个必须为计算A %% x或t(A) %% x，分别的功能。


参数：n
== nrow(A), only needed when A is not specified.
== nrow(A)时A未指定，只需要。


参数：iter.max
maximal number of iterations for the 1-norm estimator.
1-范估计的迭代的最大数量。


参数：eps
the relaive change that is deemed irrelevant.
的relaive变化，被认为是无关紧要的。


值----------Value----------

Both functions return a list; onenormest() with components,
这两个函数返回一个listonenormest()组件，


参数：est
a number > 0, the estimated norm(A, "1").
数字> 0，估计norm(A, "1")。


参数：v
the maximal A X column.
最大A X列。

The function condest() returns a list with components,
功能condest()与组件返回一个列表，


参数：est
a number > 0, the estimated condition number k.; when r :=rcond(A), 1/k. ~= r.
数字> 0，估计的条件数k.;r :=  rcond(A)，1/k. ~= r。


参数：v
integer vector length n, with an 1 at the index j with maximal column A[,j] in A.
整数向量的长度n指数1最大列jA[,j]A。


参数：w
numeric vector, the largest A x found.
数字向量，最大A x发现。


参数：iter
the number of iterations used.
使用迭代的数量。


作者（S）----------Author(s)----------


This is based on octave's <code>condest()</code> and
<code>onenormest()</code> implementations with original author
Jason Riedy, U Berkeley; translation to <font face="Courier New,Courier" color="#666666"><b>R</b></font> and
adaption by Martin Maechler.




参考文献----------References----------

A Block Algorithm for Matrix 1-Norm Estimation, with an Application to 1-Norm Pseudospectra. SIAM J. Matrix Anal. Appl. 21, 4, 1185&ndash;1201. http://dx.doi.org/10.1137/S0895479899356080
Condition Estimates. SIAM J. Sci. Stat. Comput. 5, 311&ndash;316.

参见----------See Also----------

norm, rcond.
norm，rcond。


举例----------Examples----------


data(KNex)
mtm <- with(KNex, crossprod(mm))
system.time(ce <- condest(mtm))
## reciprocal[＃倒数]
1 / ce$est
system.time(rc &lt;- rcond(mtm)) # takes ca  3 x  longer[需要约3×长]
rc
all.equal(rc, 1/ce$est) # TRUE -- the approxmation was good[TRUE  - 良好的approxmation]

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