R语言:surf.ls()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

surf.ls(spatial)
surf.ls()所属R语言包：spatial

                                         Fits a Trend Surface by Least-squares
                                         适合趋势面的最小二乘

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a trend surface by least-squares.
适合趋势面的最小二乘。


用法----------Usage----------


surf.ls(np, x, y, z)



参数----------Arguments----------

参数：np
degree of polynomial surface  
多项式曲面度


参数：x
x coordinates or a data frame with columns x, y, z  
x坐标或数据框与列x，y，z


参数：y
y coordinates  
y坐标


参数：z
z coordinates. Will supersede x$z  </table>
z坐标。将取代x$z</ TABLE>


值----------Value----------

list with components
组件列表


参数：beta
the coefficients  
系数


参数：x

参数：y

参数：z
and others for internal use only.  </table>
和其他仅供内部使用。 </ TABLE>


参考文献----------References----------


Modern Applied Statistics with S. Fourth edition.  Springer.

参见----------See Also----------

trmat, surf.gls
trmat，surf.gls


举例----------Examples----------


library(MASS)  # for eqscplot[为eqscplot]
data(topo, package="MASS")
topo.kr <- surf.ls(2, topo)
trsurf <- trmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
eqscplot(trsurf, type = "n")
contour(trsurf, add = TRUE)
points(topo)

eqscplot(trsurf, type = "n")
contour(trsurf, add = TRUE)
plot(topo.kr, add = TRUE)
title(xlab= "Circle radius proportional to Cook's influence statistic")

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