R语言 recommenderlab包 dropNA()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dropNA(recommenderlab)
dropNA()所属R语言包：recommenderlab

                                         Sparse Matrix Representation With NAs Not Explicitly Stored
                                         没有明确的表示与NAS存储稀疏矩阵

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Coerce from and to a sparse matrix representation where NAs are not explicitly stored.
要挟，并从NA的不显式地存储稀疏矩阵表示。


用法----------Usage----------


dropNA(x)
dropNA2matrix(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
a matrix (for dropNA()) or a dgCMatrix  (for dropNA2matrix())
一个矩阵（dropNA()）或dgCMatrix，（dropNA2matrix()）


Details

详细信息----------Details----------

The representation is based on dgCMatrix in Matrix but instead of zeros, NAs are dropped. Be careful when working with the dgCMatrix directly since all dropped values are NA and not 0!
的表示是基于dgCMatrix Matrix而是零，NA的被丢弃。的dgCMatrix操作时要小心，因为所有的直接下降的值是不适用的，而不是0！


值----------Value----------

Returns a dgCMatrix or a matrix.
返回一个dgCMatrix或矩阵。


参见----------See Also----------

dgCMatrix in Matrix.
dgCMatrixMatrix。


实例----------Examples----------


m <- matrix(sample(c(NA,0:5),50, replace=TRUE, prob=c(.5,rep(.5/6,6))),
    nrow=5, ncol=10, dimnames = list(users=paste('u', 1:5, sep=''),
    items=paste('i', 1:10, sep='')))

## drop all NAs in the representation[＃删除所有的NAS中的代表性]
sparse <- dropNA(m)
sparse

## convert back to matrix[＃转换回矩阵]
dropNA2matrix(sparse)

## Using regular coercion to dgCMatrix. Note that regular coercion [＃使用定期胁迫dgCMatrix的。需要注意的是定期强迫]
## to dgCMatrix drops 0s and not NAs![＃dgCMatrix降到“0”和“不来港定居！]
as(m, "dgCMatrix")

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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