gam.outer(mgcv)
gam.outer()所属R语言包：mgcv
Minimize GCV or UBRE score of a GAM using ‘outer’ iteration
最小化GCV或UBRE得分的自由亚齐运动“外”的迭代
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Estimation of GAM smoothing parameters is most stable if optimization of the smoothness selection score (GCV, GACV, UBRE/AIC, REML, ML etc) is outer to the penalized iteratively re-weighted least squares scheme used to estimate the model given smoothing parameters.
GAM平滑参数的估计是最稳定的，如果优化平滑选择得分（GCV的，GACV UBRE /工商局，REML法，毫升等）外处罚迭代重新加权最小二乘计划用于估计平滑参数模型。
This routine optimizes a smoothness selection score in this way. Basically the score is evaluated for each trial set of smoothing parameters by estimating the GAM for those smoothing parameters. The score is minimized w.r.t. the parameters numerically, using newton (default), bfgs, optim or nlm. Exact (first and second) derivatives of the score can be used by fitting with gam.fit3. This improves efficiency and reliability relative to relying on finite difference derivatives.
这个例程优化平滑选择以这种方式得分。基本分数评价平滑估计那些平滑参数自由亚齐运动的参数设置每个审判。比分是最小w.r.t.参数的数值，用newton（默认），bfgs，optim或nlm。精确（第一和第二）衍生物的比分可以使用装修gam.fit3。这可以提高效率和可靠性相对依靠有限差分衍生物。
Not normally called directly, but rather a service routine for gam.
通常不直接调用，而是gam服务程序。
用法----------Usage----------
gam.outer(lsp,fscale,family,control,method,optimizer,
criterion,scale,gamma,G,...)
参数----------Arguments----------
参数：lsp
The log smoothing parameters.
日志平滑参数。
参数：fscale
Typical scale of the GCV or UBRE/AIC score.
典型的GCV或UBRE的/ AIC的得分规模。
参数：family
the model family.
模范家庭。
参数：control
control argument to pass to gam.fit if pure finite differencing is being used.
控制参数传递给gam.fit如果正在使用纯有限差分。
参数：method
method argument to gam defining the smoothness criterion to use (but depending on whether or not scale known).
方法的参数gam定义的平整度标准使用（但取决于是否扩展已知）。
参数：optimizer
The argument to gam defining the numerical optimization method to use.
gam定义的数值优化方法使用的参数。
参数：criterion
Which smoothness selction criterion to use. One of "UBRE", "GCV", "GACV", "REML" or "P-REML".
其中光滑selction标准使用。一个"UBRE"，"GCV"，"GACV"，"REML"或"P-REML"。
参数：scale
Supplied scale parameter. Positive indicates known.
提供的尺度参数。 Positive表示已知。
参数：gamma
The degree of freedom inflation factor for the GCV/UBRE/AIC score.
自由通货膨胀因素的GCV / UBRE的/ AIC的得分程度。
参数：G
List produced by mgcv:::gam.setup, containing most of what's needed to actually fit a GAM.
mgcv:::gam.setup，含有最需要什么适合1自由亚齐运动产生的名单。
参数：...
other arguments, typically for passing on to gam.fit3 (ultimately).
其他参数，通常用于传递给gam.fit3（最终）。
Details
详情----------Details----------
See Wood (2008) for full details on "outer iteration".
伍德（2008），“外部循环”的全部细节。
作者（S）----------Author(s)----------
Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>
参考文献----------References----------
and marginal likelihood estimation of semiparametric generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society (B) 73(1):3-36
参见----------See Also----------
gam.fit3, gam, mgcv, magic
gam.fit3，gam，mgcv，magic
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发表于 2012-2-17 09:55:05
