R语言:plot.ppr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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plot.ppr(stats)
plot.ppr()所属R语言包：stats

                                         Plot Ridge Functions for Projection Pursuit Regression Fit
                                         图投影寻踪回归拟合岭函数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plot ridge functions for projection pursuit regression fit.
投影寻踪回归拟合积脊功能。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'ppr'
plot(x, ask, type = "o", ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
A fit of class "ppr" as produced by a call to ppr.  
一个合适的类"ppr"生产调用ppr由。


参数：ask
the graphics parameter ask: see par for details. If set to TRUE will ask between the plot of each cross-section.  
图形参数ask：看到par详情。如果设置为TRUE之间会问每个横截面图。


参数：type
the type of line to draw  
画线的类型


参数：...
further graphical parameters  
进一步的图形参数


值----------Value----------

None
没有


副作用----------Side Effects----------

A series of plots are drawn on the current graphical device, one for each term in the fit.
一系列图上绘制当前图形设备，适合在每个任期。


参见----------See Also----------

ppr, par
ppr，par


举例----------Examples----------


require(graphics)

with(rock, {
area1 <- area/10000; peri1 <- peri/10000
par(mfrow=c(3,2))# maybe: , pty="s")[也许，PTY =“S”）]
rock.ppr <- ppr(log(perm) ~ area1 + peri1 + shape,
                data = rock, nterms = 2, max.terms = 5)
plot(rock.ppr, main="ppr(log(perm)~ ., nterms=2, max.terms=5)")
plot(update(rock.ppr, bass=5), main = "update(..., bass = 5)")
plot(update(rock.ppr, sm.method="gcv", gcvpen=2),
     main = "update(..., sm.method=\"gcv\", gcvpen=2)")
})

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