motors(MASS)
motors()所属R语言包：MASS
Accelerated Life Testing of Motorettes
Motorettes加速寿命试验
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The motors data frame has 40 rows and 3 columns. It describes an accelerated life test at each of four temperatures of 10 motorettes, and has rather discrete times.
motors数据框有40行，3列。它描述了在每四个10 motorettes温度加速寿命试验，并具有相当的离散倍。
用法----------Usage----------
motors
格式----------Format----------
This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料：
the temperature (degrees C) of the test.
试验温度（摄氏度）。
the time in hours to failure or censoring at 8064 hours (= 336 days).
小时的时间在8064小时故障或审查（= 336天）。
an indicator variable for death.
死亡指标变量。
源----------Source----------
Kalbfleisch, J. D. and Prentice, R. L. (1980) The Statistical Analysis of Failure Time Data. New York: Wiley.
kalbfleisch，JD和徒弟，RL（1980）故障时间数据的统计分析。纽约：Wiley。
taken from
取自
Nelson, W. D. and Hahn, G. J. (1972) Linear regression of a regression relationship from censored data. Part 1 – simple methods and their application. Technometrics, 14, 247–276.
尼尔森，WD和哈恩，吉焦（1972）从删失数据的回归关系的线性回归。第1部分 - 简单的方法及其应用。 technometrics，14，247-276。
参考文献----------References----------
Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.
举例----------Examples----------
library(survival)
plot(survfit(Surv(time, cens) ~ factor(temp), motors), conf.int = FALSE)
# fit Weibull model[符合Weibull模型]
motor.wei <- survreg(Surv(time, cens) ~ temp, motors)
summary(motor.wei)
# and predict at 130C[并预测在130C]
unlist(predict(motor.wei, data.frame(temp=130), se.fit = TRUE))
motor.cox <- coxph(Surv(time, cens) ~ temp, motors)
summary(motor.cox)
# predict at temperature 200[在温度200预测]
plot(survfit(motor.cox, newdata = data.frame(temp=200),
conf.type = "log-log"))
summary( survfit(motor.cox, newdata = data.frame(temp=130)) )
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发表于 2012-2-16 22:08:37
