var.test(stats)
var.test()所属R语言包:stats
F Test to Compare Two Variances
比较两个方差的F检验
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Performs an F test to compare the variances of two samples from normal populations.
执行从正常人群进行比较的两个样本的方差F检验。
用法----------Usage----------
var.test(x, ...)
## Default S3 method:[默认方法]
var.test(x, y, ratio = 1,
alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
conf.level = 0.95, ...)
## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
var.test(formula, data, subset, na.action, ...)
参数----------Arguments----------
参数:x, y
numeric vectors of data values, or fitted linear model objects (inheriting from class "lm").
数字矢量数据值,或拟合线性模型对象(继承类"lm")。
参数:ratio
the hypothesized ratio of the population variances of x and y.
x和y总体方差的假设比例。
参数:alternative
a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of "two.sided" (default), "greater" or "less". You can specify just the initial letter.
一个字符串,指定替代假说,必须是一个"two.sided"(默认),"greater"或"less"。您可以指定只的首字母。
参数:conf.level
confidence level for the returned confidence interval.
返回的置信区间的置信水平。
参数:formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs is a numeric variable giving the data values and rhs a factor with two levels giving the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs是一个数值变量提供的数据值和rhs的因素有两个级别给予相应的组。
参数:data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框(或类似:看到model.frame)包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。
参数:subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量,指定要使用的意见的一个子集。
参数:na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs. Defaults to getOption("na.action").
一个函数,它表示数据时,包含NA的,应该发生什么。 getOption("na.action")默认。
参数:...
further arguments to be passed to or from methods.
进一步的参数被传递到或从方法。
Details
详情----------Details----------
The null hypothesis is that the ratio of the variances of the populations from which x and y were drawn, or in the data to which the linear models x and y were fitted, is equal to ratio.
零假设是,人口从x和y画,或在数据的线性模型x和y是方差的比率装,是平等ratio。
值----------Value----------
A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表:
参数:statistic
the value of the F test statistic.
的F检验统计量的值。
参数:parameter
the degrees of the freedom of the F distribution of the test statistic.
的检验统计量F分布的自由程度。
参数:p.value
the p-value of the test.
p值的测试。
参数:conf.int
a confidence interval for the ratio of the population variances.
置信区间为总体方差的比例。
参数:estimate
the ratio of the sample variances of x and y.
x和y样本方差的比例。
参数:null.value
the ratio of population variances under the null.
空下的人口差额比例。
参数:alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
字符串描述替代假说。
参数:method
the character string "F test to compare two variances".
字符串"F test to compare two variances"。
参数:data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。
参见----------See Also----------
bartlett.test for testing homogeneity of variances in more than two samples from normal distributions; ansari.test and mood.test for two rank based (nonparametric) two-sample tests for difference in scale.
bartlett.test测试在两个以上的样本来自正态分布的方差同质性; ansari.test和mood.test两个排名基于(非参数)两样本规模不同的测试。
举例----------Examples----------
x <- rnorm(50, mean = 0, sd = 2)
y <- rnorm(30, mean = 1, sd = 1)
var.test(x, y) # Do x and y have the same variance?[做x和y有相同的变异?]
var.test(lm(x ~ 1), lm(y ~ 1)) # The same.[相同。]
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