dummy.coef(stats)
dummy.coef()所属R语言包：stats
Extract Coefficients in Original Coding
提取原始编码系数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This extracts coefficients in terms of the original levels of the coefficients rather than the coded variables.
这提取系数系数原有水平，而不是编码的变量。
用法----------Usage----------
dummy.coef(object, ...)
## S3 method for class 'lm'
dummy.coef(object, use.na = FALSE, ...)
## S3 method for class 'aovlist'
dummy.coef(object, use.na = FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：object
a linear model fit.
线性模型的拟合。
参数：use.na
logical flag for coefficients in a singular model. If use.na is true, undetermined coefficients will be missing; if false they will get one possible value.
在一个单一的模型系数的逻辑标志。 use.na如果是真实的，待定系数将丢失;如果假的话，他们将得到一个可能的价值。
参数：...
arguments passed to or from other methods.
参数传递或其他方法。
Details
详情----------Details----------
A fitted linear model has coefficients for the contrasts of the factor terms, usually one less in number than the number of levels. This function re-expresses the coefficients in the original coding; as the coefficients will have been fitted in the reduced basis, any implied constraints (e.g., zero sum for contr.helmert or contr.sum) will be respected. There will be little point in using dummy.coef for contr.treatment contrasts, as the missing coefficients are by definition zero.
拟合线性模型系数的因素而言，通常是一个数量低于该级别数的对比。此功能表示在原始编码的系数;系数将被安装在减少的基础上，任何隐含的约束（例如，零和contr.helmert或contr.sum）将得到尊重。会有小点，在使用dummy.coef为contr.treatment对比，缺少的系数被定义为零。
The method used has some limitations, and will give incomplete results for terms such as poly(x, 2). However, it is adequate for its main purpose, aov models.
所采用的方法有一定的局限性，并且会给条款，如poly(x, 2)不完整的结果。然而，其主要目的，aov模型是足够的。
值----------Value----------
A list giving for each term the values of the coefficients. For a multistratum aov model, such a list for each stratum.
每学期给予系数的值列表。 1多段aov模型，为各阶层的列表。
警告----------Warning----------
This function is intended for human inspection of the output: it should not be used for calculations. Use coded variables for all calculations.
此功能的目的是为人类的输出检查：它不应该被用于计算。使用所有的计算编码的变量。
The results differ from S for singular values, where S can be incorrect.
不同于S的奇异值，其中S是不正确的结果。
参见----------See Also----------
aov, model.tables
aov，model.tables
举例----------Examples----------
options(contrasts=c("contr.helmert", "contr.poly"))
## From Venables and Ripley (2002) p.165.[＃从维纳布尔斯和Ripley（2002）第165页。]
utils::data(npk, package="MASS")
npk.aov <- aov(yield ~ block + N*P*K, npk)
dummy.coef(npk.aov)
npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk)
dummy.coef(npk.aovE)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 21:51:56
