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R语言:make.groups()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:50:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
make.groups(lattice)
make.groups()所属R语言包:lattice

                                         Grouped data from multiple vectors
                                         分组数据从多个向量

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Combines two or more vectors, possibly of different lengths, producing a data frame with a second column indicating which of these vectors that row came from.  This is mostly useful for getting data into a form suitable for use in high level Lattice functions.
结合两个或两个以上的不同长度的可能向量,生产表明这些向量,来自该行与第二个栏的数据框。这主要是成适合高水平格功能使用的形式获取数据的有用。


用法----------Usage----------


make.groups(...)



参数----------Arguments----------

参数:...
one or more vectors of the same type (coercion is attempted if not), or one or more data frames with similar columns, with possibly differing number of rows.  
一个或多个相同类型的向量(强制如果没有尝试),或一个或多个数据框类似的列,行数可能不同。


值----------Value----------

When all the input arguments are vectors, a data frame with two columns
当所有的输入参数为向量,与两列的数据框


参数:<code>data</code>
all the vectors supplied, concatenated  
所有提供了向量,串联


参数:<code>which</code>
factor indicating which vector the corresponding data value came from  
因素表明相应的的data价值来自于其中向量

When all the input arguments are data frames, the result of rbind applied to them, along with an additional which column as described above.
当所有的输入参数的数据框,结果rbind加上一个额外的which列如上所述的,适用于他们。


作者(S)----------Author(s)----------


Deepayan Sarkar <a href="mailtoeepayan.Sarkar@R-project.org">Deepayan.Sarkar@R-project.org</a>



参见----------See Also----------

Lattice
Lattice


举例----------Examples----------


sim.dat <-
    make.groups(uniform = runif(200),
                exponential = rexp(175),
                lognormal = rlnorm(150),
                normal = rnorm(125))
qqmath( ~ data | which, sim.dat, scales = list(y = "free"))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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