R语言:SSasymp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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SSasymp(stats)
SSasymp()所属R语言包：stats

                                        Self-Starting Nls Asymptotic Regression Model
                                         自启动免入息审查贷款计划的渐近回归模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This selfStart model evaluates the asymptotic regression function and its gradient.  It has an initial attribute that will evaluate initial estimates of the parameters Asym, R0, and lrc for a given set of data.
这selfStart模型计算的渐近回归函数及其梯度。 initial属性，将评估参数的初步估计Asym，R0，lrc给定的数据集。


用法----------Usage----------


SSasymp(input, Asym, R0, lrc)



参数----------Arguments----------

参数：input
a numeric vector of values at which to evaluate the model.
的价值评估模型的数字向量。


参数：Asym
a numeric parameter representing the horizontal asymptote on the right side (very large values of input).
一个数字参数代表在右侧的水平渐近（input非常大的值）。


参数：R0
a numeric parameter representing the response when input is zero.
一个数字参数时表示响应input是零。


参数：lrc
a numeric parameter representing the natural logarithm of the rate constant.
一个数字参数代表的自然对数的速率常数。


值----------Value----------

a numeric vector of the same length as input.  It is the value of the expression Asym+(R0-Asym)*exp(-exp(lrc)*input).  If all of the arguments Asym, R0, and lrc are names of objects, the gradient matrix with respect to these names is attached as an attribute named gradient.
一个相同的长度为input数字向量。这是价值表达Asym+(R0-Asym)*exp(-exp(lrc)*input)。如果所有的参数Asym，R0，lrc对象的名称，这些名称的梯度矩阵被命名为gradient属性附加。


作者（S）----------Author(s)----------


Jos