replications(stats)
replications()所属R语言包：stats
Number of Replications of Terms
条款的重复
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Returns a vector or a list of the number of replicates for each term in the formula.
返回一个向量或列表的任期为每个公式中的重复次数。
用法----------Usage----------
replications(formula, data=NULL, na.action)
参数----------Arguments----------
参数：formula
a formula or a terms object or a data frame.
一个公式或条件的对象或数据框。
参数：data
a data frame used to find the objects in formula.
一个数据框用来寻找对象formula。
参数：na.action
function for handling missing values. Defaults to a na.action attribute of data, then a setting of the option na.action, or na.fail if that is not set.
处理缺失值的功能。默认na.action属性data，然后设置选项na.action或na.fail如果没有设置。
Details
详情----------Details----------
If formula is a data frame and data is missing, formula is used for data with the formula ~ ..
formula如果是一个数据框和data丢失，formula为data公式~ .的使用。
值----------Value----------
A vector or list with one entry for each term in the formula giving the number(s) of replications for each level. If all levels are balanced (have the same number of replications) the result is a vector, otherwise it is a list with a component for each terms, as a vector, matrix or array as required.
任期为每个给每个级别的重复数（S）的公式中的一个条目一个向量或列表。如果各级平衡有相同数量的重复的结果是一个向量，否则它是一个各方面的一个组成部分的列表，作为一个向量，矩阵或数组需要。
A test for balance is !is.list(replications(formula,data)).
一个平衡测试是!is.list(replications(formula,data))。
作者（S）----------Author(s)----------
The design was inspired by the S function of the same name described
in Chambers <EM>et al.</EM> (1992).
参考文献----------References----------
Analysis of variance; designed experiments. Chapter 5 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
参见----------See Also----------
model.tables
model.tables
举例----------Examples----------
## From Venables and Ripley (2002) p.165.[＃从维纳布尔斯和Ripley（2002）第165页。]
N <- c(0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,1,0,1,0,1,1,0,0)
P <- c(1,1,0,0,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,0)
K <- c(1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1,0)
yield <- c(49.5,62.8,46.8,57.0,59.8,58.5,55.5,56.0,62.8,55.8,69.5,
55.0, 62.0,48.8,45.5,44.2,52.0,51.5,49.8,48.8,57.2,59.0,53.2,56.0)
npk <- data.frame(block=gl(6,4), N=factor(N), P=factor(P),
K=factor(K), yield=yield)
replications(~ . - yield, npk)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-16 21:46:21
