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R语言:varClasses()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-16 21:44:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
varClasses(nlme)
varClasses()所属R语言包:nlme

                                        Variance Function Classes
                                         方差函数类

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Standard classes of variance function structures (varFunc)  available in the nlme library. Covariates included in the variance function, denoted by variance covariates, may involve functions of the fitted model object, such as the fitted values and the residuals. Different coefficients may be assigned to the levels of a classification factor.
标准方差函数结构类(varFunc)nlme库。协变量方差函数,方差协变量表示,可能涉及的拟合模型对象的功能,如拟合值和残差。分类因子水平可能被分配到不同的系数。


值----------Value----------

Available standard classes ():
可用标准类():


参数:varExp
exponential of a variance covariate.
指数的方差协变量。


参数:varPower
power of a variance covariate.
功率方差协变量。


参数:varConstPower
constant plus power of a variance covariate.
加功率恒定方差协变量。


参数:varIdent
constant variance(s), generally used to allow different variances according to the levels of a classification factor.  
一般采用恒定方差(S),允许不同的差异,根据分类因子的水平。


参数:varFixed
fixed weights, determined by a variance covariate.
固定的权重,方差协变量决定。


参数:varComb
combination of variance functions.
方差函数的组合。


注意----------Note----------

Users may define their own varFunc classes by specifying a constructor function and, at a minimum, methods for the functions coef, coef<-, and initialize. For examples of these functions, see the methods for class varPower.
用户可以定义自己的varFunc类constructor函数指定,并在最低限度,为职能的方法coef,coef<-和initialize。对于这些功能的例子,看到类varPower的方法。


作者(S)----------Author(s)----------


Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>



参考文献----------References----------

in S and S-PLUS&quot;, Springer.  

参见----------See Also----------

varComb, varConstPower, varExp, varFixed, varIdent, varPower, summary.varFunc
varComb,varConstPower,varExp,varFixed,varIdent,varPower,summary.varFunc

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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