R语言:CAex()函数中文帮助文档(中英文对照)

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CAex(Matrix)
CAex()所属R语言包：Matrix

                                        Albers' example Matrix with "Difficult" Eigen Factorization
                                         阿尔伯斯例如矩阵“与”难“特征值分解

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An example of a sparse matrix for which eigen() seemed to be difficult, an unscaled version of this has been posted to the web, accompanying an E-mail to R-help (https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help), by Casper J Albers, Open University, UK.
稀疏矩阵eigen()似乎是困难的一个例子，这个未缩放的版本已发布到网上，附带一个E-mail到R-HELP（https://stat.ethz.ch/邮递员/列表信息/ R-HELP），由卡斯帕J阿尔伯斯，英国开放大学。


用法----------Usage----------





格式----------Format----------

This is a 72 * 72 symmetric matrix with 216 non-zero entries in five bands, stored as sparse matrix of class dgCMatrix.
这是一个72 * 72对称矩阵与216非零五级的条目，存储稀疏矩阵类dgCMatrix。


Details

详情----------Details----------

In some versions of R, eigen(CAex) fell into an infinite loop (whereas eigen(CAex, EISPACK=TRUE) has been okay).
在某些版本的R，eigen(CAex)陷入一个无限循环（而eigen(CAex, EISPACK=TRUE)一直好）。


举例----------Examples----------


data(CAex)
str(CAex) # of class "dgCMatrix"[类“dgCMatrix”]

image(CAex)# -> it's a simple band matrix with 5 bands[ - >这是一个简单的带5个波段矩阵]
## and the eigen values are basically 1 (42 times) and 0 (30 x):[＃和特征值基本上都是1（42次）和0（30×）：]
zapsmall(ev <- eigen(CAex, EISPACK=TRUE, only.values=TRUE)$values)
## i.e., the matrix is symmetric, hence[＃即，矩阵是对称的，因此]
sCA <- as(CAex, "symmetricMatrix")
## and[＃]
stopifnot(class(sCA) == "dsCMatrix",
          as(sCA, "matrix") == as(CAex, "matrix"))

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