coef.varFunc(nlme)
coef.varFunc()所属R语言包:nlme
varFunc Object Coefficients
varFunc对象系数
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This method function extracts the coefficients associated with the variance function structure represented by object.
这种方法的功能提取方差函数的结构object代表的相关系数。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'varFunc'
coef(object, unconstrained, allCoef, ...)
## S3 replacement method for class 'varIdent'
coef(object, ...) <- value
参数----------Arguments----------
参数:object
an object inheriting from class varFunc representing a variance function structure.
一个对象,继承类varFunc代表方差的功能结构。
参数:unconstrained
a logical value. If TRUE the coefficients are returned in unconstrained form (the same used in the optimization algorithm). If FALSE the coefficients are returned in "natural", generally constrained form. Defaults to TRUE.
一个逻辑值。如果TRUE返回系数在不受约束的形式(在优化算法相同)。如果FALSE系数在“自然”的产生,一般约束形式。 TRUE默认。
参数:allCoef
a logical value. If FALSE only the coefficients which may vary during the optimization are returned. If TRUE all coefficients are returned. Defaults to FALSE.
一个逻辑值。如果FALSE只返回系数的优化过程中可能会有所不同。如果TRUE返回的所有系数。 FALSE默认。
参数:value
a vector with the replacement values for the coefficients associated with object. It must be have the same length of coef{object} and must be given in unconstrained form. Object must be initialized before new values can be assigned to its coefficients.
与为object相关系数替代值的向量。它必须有相同的长度和coef{object}必须在不受约束的形式给出。 Object之前必须初始化新的价值观,可以分配给它的系数。
参数:...
some methods for this generic require additional arguments. None are used in this method.
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。
值----------Value----------
a vector with the coefficients corresponding to object.
具有相应的object系数向量。
副作用----------SIDE EFFECTS----------
On the left side of an assignment, sets the values of the coefficients of object to value.
对转让的左侧,设置objectvalue系数的值。
作者(S)----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates
参见----------See Also----------
varFunc
varFunc
举例----------Examples----------
vf1 <- varPower(1)
coef(vf1)
coef(vf1) <- 2
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