R语言:panel.qqmath()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

panel.qqmath(lattice)
panel.qqmath()所属R语言包：lattice

                                         Default Panel Function for qqmath
                                         为qqmath默认面板功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the default panel function for qqmath.
这是qqmath的默认面板功能。


用法----------Usage----------


panel.qqmath(x, f.value = NULL,
             distribution = qnorm,
             qtype = 7,
             groups = NULL, ...,
             tails.n = 0,
             identifier = "qqmath")



参数----------Arguments----------

参数：x
vector (typically numeric, coerced if not) of data values to be used in the panel.  
向量（通常是数字，如果不是强制）的数据可以在面板中使用的值。


参数：f.value, distribution
Defines how quantiles are calculated.  See qqmath for details.  
定义位数是如何计算的。看到qqmath详情。


参数：qtype
The type argument to be used in quantile  
type参数，可以使用quantile


参数：groups
An optional grouping variable.  Within each panel, one Q-Q plot is produced for every level of this grouping variable, differentiated by different graphical parameters.  
一个可选的分组变量。在每个小组中，一个QQ图制作区分不同的图形参数，每本分组变量的水平。


参数：...
Further arguments, often graphical parameters, eventually passed on to panel.xyplot.  Arguments grid and abline of panel.xyplot may be particularly useful.  
进一步的论据，通常图形的参数，最终转嫁到panel.xyplot。参数grid和ablinepanel.xyplot可能会特别有用。


参数：tails.n
number of data points to represent exactly on each tail of the distribution. This reproduces the effect of f.value = NULL for the extreme data values, while approximating the remaining data. It has no effect if f.value = NULL. If tails.n is given, qtype is forced to be 1.  
数据点的数量，分布对每个尾部完全代表。这再现的效果f.value = NULL极端的数据值同时逼近剩余的数据。它有没有效果，如果f.value = NULL。如果tails.n给出，qtype被迫为1。


参数：identifier
A character string that is prepended to the names of grobs that are created by this panel function.  
一个字符串，前面的名称，由本面板功能创建的grobs。


Details

详情----------Details----------

Creates a Q-Q plot of the data and the theoretical distribution given by distribution.  Note that most of the arguments controlling the display can be supplied directly to the high-level qqmath call.
创建QQ图的数据和理论分布distribution。请注意，大部分控制显示的参数，可以直接提供给高级别qqmath呼叫。


作者（S）----------Author(s)----------


Deepayan Sarkar <a href="mailtoeepayan.Sarkar@R-project.org">Deepayan.Sarkar@R-project.org</a>



参见----------See Also----------

qqmath
qqmath


举例----------Examples----------


set.seed(0)
xx <- rt(10000, df = 10)
qqmath(~ xx, pch = "+", distribution = qnorm,
       grid = TRUE, abline = c(0, 1),
       xlab.top = c("raw", "ppoints(100)", "tails.n = 50"),
       panel = function(..., f.value) {
           switch(panel.number(),
                  panel.qqmath(..., f.value = NULL),
                  panel.qqmath(..., f.value = ppoints(100)),
                  panel.qqmath(..., f.value = ppoints(100), tails.n = 50))
       }, layout = c(3, 1))[c(1,1,1)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。