R语言:Insurance()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Insurance(MASS)
Insurance()所属R语言包：MASS

                                         Numbers of Car Insurance claims
                                         汽车保险索赔数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The data given in data frame Insurance consist of the numbers of policyholders of an insurance company who were exposed to risk, and the numbers of car insurance claims made by those policyholders in the third quarter of 1973.
给出的数据在数据框Insurance由保险公司的保单持有人面对的风险，而这些保单在1973年第三季度的汽车保险索赔的数字号码。


用法----------Usage----------


Insurance



格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料：

factor: district of residence of policyholder (1 to 4): 4 is major cities.
是主要的因素：（1到4）投保人的居住区：4个城市。

an ordered factor: group of car with levels  <1 litre, 1&ndash;1.5 litre, 1.5&ndash;2 litre, >2 litre.
一个有序的因素：水平<1升&#12316;1.5升，1.5&#12316;2升，2升车组。

an ordered factor: the age of the insured in 4 groups labelled <25, 25&ndash;29, 30&ndash;35, >35.
一个有序的因素：被保险人的年龄在4组标记为<25，25-29，30-35，> 35。

numbers of policyholders.
号码的保单。

numbers of claims
号码索赔


源----------Source----------

L. A. Baxter, S. M. Coutts and G. A. F. Ross (1980) Applications of linear models in motor insurance. Proceedings of the 21st International Congress of Actuaries, Zurich pp. 11&ndash;29.
LA巴克斯特，SM库茨和GAF罗斯（1980）线性模型在汽车保险中的应用。诉讼的第21届国际精算师大会，苏黎世页11-29。

M. Aitkin, D. Anderson, B. Francis and J. Hinde (1989) Statistical Modelling in GLIM. Oxford University Press.
M. Aitkin，D.安德森，B.弗朗西斯和J.欣德（1989）在GLIM统计建模。牛津大学出版社。


参考文献----------References----------

Modern Applied Statistics with S-PLUS. Third Edition. Springer.

举例----------Examples----------


## main-effects fit as Poisson GLM with offset[＃主效应符合泊松方差分析与偏移]
glm(Claims ~ District + Group + Age + offset(log(Holders)),
    data = Insurance, family = poisson)

# same via loglm[同通过loglm]
loglm(Claims ~ District + Group + Age + offset(log(Holders)),
      data = Insurance)

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