找回密码
 注册
查看: 1842|回复: 0

R语言:expand.model.frame()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-16 20:49:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
expand.model.frame(stats)
expand.model.frame()所属R语言包:stats

                                        Add new variables to a model frame
                                         添加新的变量模型框架

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Evaluates new variables as if they had been part of the formula of the specified model.  This ensures that the same na.action and subset arguments are applied and allows, for example, x to be recovered for a model using sin(x) as a predictor.
评估新的变数,因为如果他们被指定的模型公式的一部分。这将确保相同na.action和subset参数,并允许,例如,x将恢复使用sin(x)作为预测模型。


用法----------Usage----------


expand.model.frame(model, extras,
                   envir = environment(formula(model)),
                   na.expand = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:model
a fitted model
拟合模型


参数:extras
one-sided formula or vector of character strings describing new variables to be added
片面的公式或矢量字符字符串描述要添加新的变数


参数:envir
an environment to evaluate things in
环境评估


参数:na.expand
logical; see below
逻辑;见下文


Details

详情----------Details----------

If na.expand=FALSE then NA values in the extra variables will be passed to the na.action function used in model.  This may result in a shorter data frame (with na.omit) or an error (with na.fail).  If na.expand=TRUE the returned data frame will have precisely the same rows as model.frame(model), but the columns corresponding to the extra variables may contain NA.
如果na.expand=FALSE然后NA额外的变量的值将被传递给na.actionmodel使用的功能。这可能会导致在一个较短的数据框(用na.omit)或错误(用na.fail)。如果na.expand=TRUE返回的数据框都会有相同的行正是为model.frame(model),但额外的变量对应的列可能包含NA。


值----------Value----------

A data frame.
一个数据框。


参见----------See Also----------

model.frame,predict
model.frame,predict


举例----------Examples----------


model <- lm(log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data=trees)
expand.model.frame(model, ~ Girth) # prints data.frame like[打印数据框一样]

dd <- data.frame(x=1:5, y=rnorm(5), z=c(1,2,NA,4,5))
model <- glm(y ~ x, data=dd, subset=1:4, na.action=na.omit)
expand.model.frame(model, "z", na.expand=FALSE) # = default[=默认]
expand.model.frame(model, "z", na.expand=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-24 05:44 , Processed in 0.033587 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表