R语言:mgcv.control()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mgcv.control(mgcv)
mgcv.control()所属R语言包：mgcv

                                        Setting mgcv defaults
                                         设置mgcv默认

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is an internal function of package mgcv which allows control of the numerical  options for fitting a generalized ridge regression problem using routine mgcv.
这是一个内部函数包mgcv允许使用常规mgcv拟合广义岭回归问题的数值选项控制。


用法----------Usage----------


mgcv.control(conv.tol=1e-7,max.half=20,target.edf=NULL,min.edf=-1)



参数----------Arguments----------

参数：conv.tol
The convergence tolerance.
收敛公差。


参数：max.half
successive step halvings are employed if the Newton method and then the steepest descent backup fail to improve the UBRE/GCV score. This is how many to use before giving up.
连续的一步halvings受雇于如果牛顿法和最速下降备份失败，提高UBRE / GCV的得分。这是多少之前放弃使用。


参数：target.edf
If this is non-null it indicates that cautious optimization should be used, which  opts for the local minimum closest to the target model edf if there are multiple local minima in the  GCV/UBRE score.
如果非空，这是它表明，谨慎的优化使用，应选择最接近目标模型EDF在GCV / UBRE得分，如果有多个局部极小当地最低。


参数：min.edf
Lower bound on the model edf. Useful for avoiding numerical problems at high smoothing parameter values. Negative for none.
模型EDF势必降低。为避免在高平滑参数值的数值问题有用。没有负面。


作者（S）----------Author(s)----------


Simon N. Wood <a href="mailto:simon.wood@r-project.org">simon.wood@r-project.org</a>



参考文献----------References----------

the Newton method. SIAM J. Sci. Statist. Comput. 12:383-398
with Multiple  Quadratic Penalties. J.R.Statist.Soc.B 62(2):413-428


参见----------See Also----------

mgcv
mgcv

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注：
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