R语言:ansari.test()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ansari.test(stats)
ansari.test()所属R语言包：stats

                                        Ansari-Bradley Test
                                         安萨里-布拉德利测试

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Performs the Ansari-Bradley two-sample test for a difference in scale parameters.
执行安萨里在尺度参数的差异 - 布拉德利两样本测试。


用法----------Usage----------


ansari.test(x, ...)

## Default S3 method:[默认方法]
ansari.test(x, y,
            alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
            exact = NULL, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95,
            ...)

## S3 method for class 'formula'[类formula的方法]
ansari.test(formula, data, subset, na.action, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
numeric vector of data values.
数字矢量数据值。


参数：y
numeric vector of data values.
数字矢量数据值。


参数：alternative
indicates the alternative hypothesis and must be one of "two.sided", "greater" or "less".  You can specify just the initial letter.
表示替代假说，必须是一个"two.sided"，"greater"或"less"。您可以指定只的首字母。


参数：exact
a logical indicating whether an exact p-value should be computed.
逻辑是否应计算一个确切的p值。


参数：conf.int
a logical,indicating whether a confidence interval should be computed.
一个合乎逻辑，是否应计算置信区间。


参数：conf.level
confidence level of the interval.
区间的置信水平。


参数：formula
a formula of the form lhs ~ rhs where lhs is a numeric variable giving the data values and rhs a factor with two levels giving the corresponding groups.
一个公式的形式lhs ~ rhs其中lhs是一个数值变量提供的数据值和rhs的因素有两个级别给予相应的组。


参数：data
an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula.  By default the variables are taken from environment(formula).
一个可选的矩阵或数据框（或类似：看到model.frame）包含公式formula的变量。默认情况下采取的变量从environment(formula)。


参数：subset
an optional vector specifying a subset of observations to be used.
一个可选的向量，指定要使用的意见的一个子集。


参数：na.action
a function which indicates what should happen when the data contain NAs.  Defaults to getOption("na.action").
一个函数，它表示数据时，包含NA的，应该发生什么。 getOption("na.action")默认。


参数：...
further arguments to be passed to or from methods.
进一步的参数被传递到或从方法。


Details

详情----------Details----------

Suppose that x and y are independent samples from distributions with densities f((t-m)/s)/s and f(t-m), respectively, where m is an unknown nuisance parameter and s, the ratio of scales, is the parameter of interest.  The Ansari-Bradley test is used for testing the null that s equals 1, the two-sided alternative being that s != 1 (the distributions differ only in variance), and the one-sided alternatives being s > 1 (the distribution underlying x has a larger variance, "greater") or s < 1 ("less").
假设x和y密度分布的独立样本f((t-m)/s)/s和f(t-m)，其中m是一个未知的滋扰参数和s ，鳞比，感兴趣的参数。安萨里布拉德利测试用于测试空s等于1，双面替代s != 1（只有在变异的分布有所不同），和片面的替代品是s > 1（分布基本x有一个较大的差异，"greater"）s < 1（"less"）。

By default (if exact is not specified), an exact p-value is computed if both samples contain less than 50 finite values and there are no ties.  Otherwise, a normal approximation is used.
（exact如果未指定），默认情况下，一个确切的p值计算，如果这两个样品中含有有限值小于50，有没有关系。否则，一个正常的近似。

Optionally, a nonparametric confidence interval and an estimator for s are computed.  If exact p-values are available, an exact confidence interval is obtained by the algorithm described in Bauer (1972), and the Hodges-Lehmann estimator is employed.  Otherwise, the returned confidence interval and point estimate are based on normal approximations.
可选，非参数的置信区间和s估计，计算。如果确切的p值，得到一个确切的置信区间鲍尔（1972年）中描述的算法，并采用霍奇斯莱曼估计。否则，返回的置信区间和点估计的基础上正常的近似。

Note that mid-ranks are used in the case of ties rather than average scores as employed in Hollander &amp; Wolfe (1973).  See, e.g., Hajek, Sidak and Sen (1999), pages 131ff, for more information.
注意中旬队伍中的关系，而不是作为受聘在霍兰德和沃尔夫（1973）的平均分数的情况下使用。见，例如，哈耶克，Sidak和森（1999），页131ff更多信息，。


值----------Value----------

A list with class "htest" containing the following components:
一类"htest"包含以下组件的列表：


参数：statistic
the value of the Ansari-Bradley test statistic.
安萨里布拉德利测试统计值。


参数：p.value
the p-value of the test.
p值的测试。


参数：null.value
the ratio of scales s under the null, 1.
尺度比s空下，1。


参数：alternative
a character string describing the alternative hypothesis.
字符串描述替代假说。


参数：method
the string "Ansari-Bradley test".
字符串"Ansari-Bradley test"。


参数：data.name
a character string giving the names of the data.
字符串提供的数据的名称。


参数：conf.int
a confidence interval for the scale parameter. (Only present if argument conf.int = TRUE.)
为尺度参数的置信区间。 （目前唯一的参数conf.int = TRUE。）


参数：estimate
an estimate of the ratio of scales. (Only present if argument conf.int = TRUE.)
鳞比的估计。 （目前唯一的参数conf.int = TRUE。）


注意----------Note----------

To compare results of the Ansari-Bradley test to those of the F test to compare two variances (under the assumption of normality), observe that s is the ratio of scales and hence s^2 is the ratio of variances (provided they exist), whereas for the F test the ratio of variances itself is the parameter of interest.  In particular, confidence intervals are for s in the Ansari-Bradley test but for s^2 in the F test.
F检验来比较安萨里布拉德利测试结果比较两个差异（常态假设下），观察s尺度的比例，因此，s^2是比（只要它们存在差异），而F检验差异本身的比例是感兴趣的参数。尤其是置信区间为s在安萨里-Bradley的测试，但s^2F检验。


参考文献----------References----------

Constructing confidence sets using rank statistics. Journal of the American Statistical Association 67, 687&ndash;690.
Theory of Rank Tests. San Diego, London: Academic Press.
Nonparametric Statistical Methods. New York: John Wiley &amp; Sons. Pages 83&ndash;92.

参见----------See Also----------

fligner.test for a rank-based (nonparametric) k-sample test for homogeneity of variances; mood.test for another rank-based two-sample test for a difference in scale parameters; var.test and bartlett.test for parametric tests for the homogeneity in variance.
fligner.test基于秩（非参数）k样本方差同质性试验; mood.test另一个排名基于两个样本测试，在尺度参数的差异;<X >和var.test在方差齐性的参数测试。

ansari_test in package coin for exact and approximate conditional p-values for the Ansari-Bradley test, as well as different methods for handling ties.
ansari_test包coin精确和近似条件的安萨里-Bradley的测试，以及不同的方法处理关系的p值。


举例----------Examples----------


## Hollander &amp; Wolfe (1973, p. 86f):[＃霍兰德和沃尔夫（1973，P 86F）。]
## Serum iron determination using Hyland control sera[＃血清铁测定海兰对照血清]
ramsay <- c(111, 107, 100, 99, 102, 106, 109, 108, 104, 99,
            101, 96, 97, 102, 107, 113, 116, 113, 110, 98)
jung.parekh <- c(107, 108, 106, 98, 105, 103, 110, 105, 104,
            100, 96, 108, 103, 104, 114, 114, 113, 108, 106, 99)
ansari.test(ramsay, jung.parekh)

ansari.test(rnorm(10), rnorm(10, 0, 2), conf.int = TRUE)

## try more points - failed in 2.4.1[＃尝试多点 -  2.4.1失败]
ansari.test(rnorm(100), rnorm(100, 0, 2), conf.int = TRUE)

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