R语言:profile-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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profile-methods(stats4)
profile-methods()所属R语言包：stats4

                                        Methods for Function profile in Package stats4
                                         在包装stats4功能配置文件的方法

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Profile likelihood for "mle" objects.
"mle"对象的个人资料的可能性。


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'mle'
profile(fitted, which = 1:p, maxsteps = 100, alpha = 0.01,
        zmax = sqrt(qchisq(1 - alpha, 1L)), del = zmax/5,
        trace = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：fitted
Object to be profiled
反对进行分析


参数：which
Optionally select subset of parameters to profile.
可以选择的参数的子集个人资料。


参数：maxsteps
Maximum number of steps to bracket zmax.
最大数量的步骤到支架zmax。


参数：alpha
Significance level corresponding to zmax, based on a Scheffe-style multiple testing interval.  Ignored if zmax is specified.
意义水平对应zmax，根据上薛费式的多个测试间隔。如果zmax指定被忽略。


参数：zmax
Cutoff for the profiled value of the signed root-likelihood.
截止签署的根可能性异形价值。


参数：del
Initial stepsize on root-likelihood scale.
初始步长根的可能性规模。


参数：trace
Logical. Print intermediate results.
逻辑。打印中间结果。


参数：...
Currently unused.
目前未使用。


Details

详情----------Details----------

The profiling algorithm tries to find an approximately evenly spaced set of at least five parameter values (in each direction from the optimum) to cover   the root-likelihood function. Some care is taken to try and get sensible results in cases of high parameter curvature. Notice that it may not always be possible to obtain the cutoff value, since the likelihood might level off.
分析算法试图找到一个至少有5个参数值约均匀分布设置在每个方向的最佳覆盖根似然函数。尝试并获得合理的结果，在高参数曲率的情况下采取一些护理。请注意，它可能并不总是有可能获得的临界值的可能性，因为可能会趋于平稳。


值----------Value----------

An object of class "profile.mle", see "profile.mle-class".
一个对象的类"profile.mle"，看到"profile.mle-class"。


方法----------Methods----------




signature(fitted = "ANY") Generic function: see
signature(fitted = "ANY")通用功能：




signature(fitted = "mle") Profile the likelihood in
signature(fitted = "mle")个人资料的可能性

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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